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授業科目名
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担当教員
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実験計画とデータ処理
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渡辺 喜道
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| GTT502 | 1 | (未登録) | 1 | 前期 | 水 | I | ||||||||
| ［概要と目標］ | ||||||||||||||
| [Design of Experiment and Data Analysis] It is important for basic skills in science and engineering to plan and conduct experiments, investigations, and simulations property, and correctly interpret the results. In this class, students will learn the basic concepts of experimental design and appropriate methods of data analysis and analysis methods commonly required of advanced engineering professionals through learning how to deal with errors that cannot be avoided in experiments and measurements. In order to obtain a lot of information from an experiment, it is necessary to thoroughly examine the experimental method beforehand. In this class, students will understand the methods of designing and analyzing experiments widely used in the production site and other fields. 実験や調査、シミュレーションを適切に計画し、その結果を正しく解釈することは理工系分野において重要な基礎能力である。本授業では、実験や測定で避けることのできない誤差の取扱いを学ぶことを通じて、実験計画の基礎的な考え方と工学系高度専門職業人に共通して求められるデータの適切な解析法、分析法を身に付ける。実験から多くの情報を獲得するためには、事前に実験の方法を十分吟味する必要がある。本講義では、生産現場などで広く用いられている実験計画の方法及び分析方法を理解する。 |
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| [到達目標] | ||||||||||||||
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(1) To understand the purpose and significance of planning an experiment. (2) To design efficient experiments and statistically analyze experimental results using design of experiment techniques. (1)実験を計画することの目的・意義を説明できる。 (2)実験計画法の技法を用いて、効率的な実験の計画が立てられ、実験結果を統計的に解析できる。 |
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| ［必要知識・準備］ | ||||||||||||||
| Students are required to have knowledge of statistical methods and basics of quality management. 統計的方法、品質管理の基礎 |
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| ［評価基準］ | ||||||||||||||
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| ［教科書］ | ||||||||||||||
| ［参考書］ | ||||||||||||||
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| ［講義項目］ | ||||||||||||||
| (01) Quality Improvement and Design of Experiments (02) Population and distribution, estimation of the population mean (03) Statistical data analysis, factorial variation (04) One-way and two-way design experiments (without repetition) (05) Two-way design experiments (with repetition) (06) Many-way and three-way experiments, design of experiments using orthogonal tables (two levels) (07) Design of experiments using orthogonal tables with interaction (two levels) (08) Design of experiments using orthogonal table with repeated measurements, design of experiments using orthogonal tables (three levels) The course contents might change by the degree of understanding of the students. 第1回 品質改善と実験計画法 第2回 母集団と分布、平均の推定 第3回 統計的データ解析、要因の変動 第4回 一元配置実験、二元配置実験(繰り返しのない場合) 第5回 二元配置実験(繰り返しがある場合) 第6回 多元配置実験、三元配置実験、直交表による実験計画(2水準) 第7回 交互作用のある直交表による実験計画(2水準) 第8回 測定を繰り返した直交表実験、直交表による実験計画(3水準の場合) ※学生の理解の度合いにより、講義内容を変更することがあります。 ※本科目は、明治大学との単位互換科目です。 ※本講義は、基本的には対面授業の予定ですが、明治大学の学生に対してはオンライン型で実施する予定です。 |
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| ［前年度授業に対する改善要望等への対応］ | ||||||||||||||
| アンケート結果確認中 | ||||||||||||||