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授業科目名 確率・統計学
時間割番号 TJM204
担当教員名 金 蓮花
開講学期・曜日・時限 前期・木・II 単位数 2
<対象学生>
2019年度以前の入学生
<授業の目的>
自然現象や社会現象を問わず、偶然性を含む現象や多くのデータから、法則を見つけたり全体を推測したりするためにデータサイエンスの確率統計の手法が用いられている。本講義では確率及び統計の基礎事項を学び、そのような現象をいかに数学的にとらえるのか、法則性の確認や推測を行う手法を身につける。
<本授業科目による獲得・涵養が特に期待されるコンピテンシー>(能力・資質)
工学部(~2023年度入学生)>メカトロニクス工学科向け
記号コンピテンシー(能力・資質)説明 
JM-A共通汎用能力3・数量的リテラシーさまざまな情報を統計学的手法などにより、数理的に表現・分析できる。
JM-B4・論理的思考力情報を多面的・客観的にとらえ、筋道を立てて根拠を示しながら説明できる。
<到達目標>  到達目標とは
目標NO説明コンピテンシーとの対応
JM
1さまざまな情報を統計学的手法などにより、数理的に表現・分析できる。JM-A
2情報を多面的・客観的にとらえ、筋道を立てて根拠を示しながら説明できる。JM-B
<成績評価の方法>
目標No割合評価の観点
150%確率というツールを理解し、データ解析ができるか確認する
250%統計学の応用ができるか確認する
合計100% 
<授業の方法>
主に「対面式」授業を実施する。
場合により「ライブ型」授業を実施ときがある。
適宜学生の思考の時間、質問等の時間を設ける。
<受講に際して・学生へのメッセージ>
教科書に沿って講義を行う。ノートを取るのは非常に重要である。
以下の詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
<テキスト>
  1. 前園 宜彦, 概説 確率統計, サイエンス社, ISBN:978-4781912349
<参考書>
(未登録)
<授業計画の概要>
1タイトル詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
事前学習
事後学習
詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
授業内容詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
2タイトル詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
事前学習
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詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
授業内容詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
3タイトル詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
事前学習
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詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
授業内容詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
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事前学習
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詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
授業内容詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
5タイトル詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
事前学習
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授業内容詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
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事前学習
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授業内容詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
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事前学習
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授業内容詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
8タイトル詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
事前学習
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詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
授業内容詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
9タイトル詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
事前学習
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詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
授業内容詳細については、「時間割番号 CDS005」の確率・統計学を参照してください。
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<前年度授業に対する改善要望等への対応>
例題をより多く説明する
<備考>
(未登録)