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授業科目名
担当教員
ビジュアルコンピューティング特論
安藤 英俊/豊浦 正広
時間割番号
単位数
コース
履修年次
期別
曜日
時限
PTW712 2 (未登録) 1 後期 III
[概要と目標]
ビジュアルコンピューティングとはコンピュータによる視覚情報処理技術の全般を表す言葉である。本講義では最新の研究を紹介しながら画像処理、コンピュータグラフィックス(CG)、データ可視化及びこれらの技術の応用に関する高度な技術ついて学ぶ。授業は講義および輪講の形式で行われ、論文のサーベイ発表やプログラム制作を行う。
[到達目標]
画像処理、CG及びデータ可視化に関する最新知識と技術を習得する。
[必要知識・準備]
情報数学、画像処理及びCGに関する基礎知識
[評価基準]
No評価項目割合評価の観点
1小テスト/レポート 50  %提出された課題の成果物のアイディアと完成度により評価する 
2発表/表現等 50  %講義中に行われるプレゼンテーションにより評価する 
[教科書]
(未登録)
[参考書]
(未登録)
[講義項目]
1.ビジュアルコンピューティングとは
2.深層学習による物体検出
3.深層学習による画像生成
4.深層学習による画像スタイル変換
5.ビジュアルコンピューティングとe-health
6.ビジュアルコンピューティングとスマートファクトリー
7.ビジュアルコンピューティングとスマート農業
8.GPUによるリアルタイムCG
9.GPUによるリアルタイムCG技術応用編
10.GPUによる高速並列計算と可視化
11.ディジタルファブリケーション
12.モデリングとプリンティング
13.センサ特性とデータ収集
14.センサデータのパターン解析
15.センサデータの可視化
[前年度授業に対する改善要望等への対応]
特段の指摘はなかった.