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授業科目名
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担当教員
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ビジュアルコンピューティング特論
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安藤 英俊/豊浦 正広
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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PTW712 | 2 | (未登録) | 1 | 後期 | 月 | III | ||||||||||||
[概要と目標] | ||||||||||||||||||
ビジュアルコンピューティングとはコンピュータによる視覚情報処理技術の全般を表す言葉である。本講義では最新の研究を紹介しながら画像処理、コンピュータグラフィックス(CG)、データ可視化及びこれらの技術の応用に関する高度な技術ついて学ぶ。授業は講義および輪講の形式で行われ、論文のサーベイ発表やプログラム制作を行う。 | ||||||||||||||||||
[到達目標] | ||||||||||||||||||
画像処理、CG及びデータ可視化に関する最新知識と技術を習得する。 | ||||||||||||||||||
[必要知識・準備] | ||||||||||||||||||
情報数学、画像処理及びCGに関する基礎知識 | ||||||||||||||||||
[評価基準] | ||||||||||||||||||
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[教科書] | ||||||||||||||||||
(未登録) | ||||||||||||||||||
[参考書] | ||||||||||||||||||
(未登録) | ||||||||||||||||||
[講義項目] | ||||||||||||||||||
1.ビジュアルコンピューティングとは 2.深層学習による物体検出 3.深層学習による画像生成 4.深層学習による画像スタイル変換 5.ビジュアルコンピューティングとe-health 6.ビジュアルコンピューティングとスマートファクトリー 7.ビジュアルコンピューティングとスマート農業 8.GPUによるリアルタイムCG 9.GPUによるリアルタイムCG技術応用編 10.GPUによる高速並列計算と可視化 11.ディジタルファブリケーション 12.モデリングとプリンティング 13.センサ特性とデータ収集 14.センサデータのパターン解析 15.センサデータの可視化 |
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[前年度授業に対する改善要望等への対応] | ||||||||||||||||||
特段の指摘はなかった. |