授業科目名				担当教員
応用医療統計学特論				西郷　達彦
時間割番号	単位数	コース	履修年次	期別	曜日	時限
PIM713	2	(未登録)	1	前期	(未登録)	(未登録)
［概要と目標］
医学・生物学の研究においては手元の実験・観察結果を一般化するための方法論が必要であり、このために統計学が用いられる。そこで研究を行うだけでなく、他人の研究結果を読み解くためにも統計学の知識と考え方を身につけることが必須となる。本科目では応用に必要な理論を講義しつつ、計算機を用いた実際の応用方法についての演習も行う。
[到達目標]
正規母集団に関する推定・検定の枠組みを理解する。 回帰・クロス表・ノンパラメトリクス・分散分析・多変量解析などの応用的手法を理解する。 R言語を用いて上記の方法を実践することができる。
［必要知識・準備］
記述統計および確率の基本的な方法を復習しておくこと。
［評価基準］
No 評価項目 割合 評価の観点 1 小テスト／レポート  80  % 講義内容の理解、問題点の探求力を評価する。  2 発表／表現等  20  % 発表内容：発表の時間を設け、内容と説明方法を評価する。
［教科書］
教科書は、プリント使用、また受講生との相談で決めます
［参考書］
丹後俊郎, 医学への統計学【第3版】, 朝倉書店, ISBN:978-4-254-12832-1 松原望, 入門統計解析, 東京図書　　2007, ISBN:978-4-489-02023-0
［講義項目］
第１回　医療統計学の概観・R言語の導入 第２回　記述統計の復習 第３回　確率の復習 第４回　さまざまな確率分布 第５回　正規母集団の平均の推定と検定 第６回　比率と正規母集団の分散の推定と検定 第７回　単回帰 第８回　重回帰 第９回　クロス表の検定 第１０回　ノンパラメトリクス 第１１回　分散分析 第１２回　主成分分析 第１３回　判別分析 第１４回　サンプルサイズの計算 第１５回　多重性の問題
［前年度授業に対する改善要望等への対応］