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授業科目名
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地域社会システム学セミナーII
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時間割番号
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LSS352 P
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担当教員名
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平井 寛
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開講学期・曜日・時限
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前期・金・VI
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単位数
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2
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<対象学生>
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(未登録)
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<授業の目的>
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(本科目は、「地域社会システム学セミナーI」に加え、もう一人、別の教員のセミナーを受講したい場合に選択する。) 担当教員を一人選択し、その教員の指導の下に学生自身の研究成果の発表や国内外の新しい情報を収集・整理したものの発表を行い、それに関する討論を実施する。卒業研究の実施に必要な論文作成能力・プレゼンテーション能力・英語文献読解力を習得することを目的とする。
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<本授業科目による獲得・涵養が特に期待されるコンピテンシー>(能力・資質)
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| 生命環境学部>地域社会システム学科向け | | 記号 | コンピテンシー(能力・資質) | 説明 | |
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| SS-A | 専門 | 課題解決の意欲と態度 | 地域社会で生じる諸課題を発見し、その課題の解決に向けて、多様な観点から考察し、その考え方を表現できる。 | ◎ | | SS-B | 共通 | 汎用能力 | 5・問題解決力 | 課題設定力 | 課題を明らかにし、解決すべき「問い」を立てることができる。 | ○ |
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<到達目標> 到達目標とは
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| 目標NO | 説明 | コンピテンシーとの対応 |
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| SS |
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| 1 | 客観的な根拠に基づく統計学的分析・考察ができる. | SS-A | | 2 | 研究テーマを定め,当該分野の先行文献のレビューを行って取り組む研究の新規性を示すことができる. | SS-B |
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<成績評価の方法>
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| 目標No | 割合 | 評価の観点 |
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| 1 | 50% | 統計的分析,考察が適切に行われている | | 2 | 50% | 先行研究を踏まえた新規性のあるテーマが設定されている | | 合計 | 100% | |
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<授業の方法>
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文献の収集と整理,統計データ,空間データの分析方法を解説し,これらについての課題を課して報告を求める.報告内容についてディスカッションを行う.
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<受講に際して・学生へのメッセージ>
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(未登録)
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<テキスト>
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(未登録)
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<参考書>
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(未登録)
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<授業計画の概要>
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| 1 | タイトル | 第1回:イントロダクション |
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事前学習 事後学習 | 研究したいテーマを考えておく |
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| 授業内容 | セミナーの方針,全体像を説明する. |
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| 2 | タイトル | 第2回:課題の設定 |
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事前学習 事後学習 | テーマに関する記事を集める |
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| 授業内容 | 研究テーマとする社会問題についてディスカッションを行って課題を絞り込む |
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| 3 | タイトル | 第3回:文献の収集と利用方法 |
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事前学習 事後学習 | モデルとなる論文を検索する |
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| 授業内容 | 文献収集の方法と利用方法を解説し,実習する. |
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| 4 | タイトル | 第4回 統計分析の方法1 |
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事前学習 事後学習 | 基礎統計学,データサイエンス及び演習の内容を復習しておく |
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| 授業内容 | 利用可能な統計分析について説明する |
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| 5 | タイトル | 第5回 統計分析の方法2 |
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事前学習 事後学習 | 他のデータを利用して実習内容を反復する. |
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| 授業内容 | ロジスティック回帰,ポアソン回帰について解説し実習する |
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| 6 | タイトル | 第6回 統計分析の方法3 |
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事前学習 事後学習 | 他のデータを利用して実習内容を反復する. |
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| 授業内容 | クラスター分析,コレスポンデンス分析について解説,実習する |
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| 7 | タイトル | 第7回 統計分析の方法4 |
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事前学習 事後学習 | 他のデータを利用して実習内容を反復する. |
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| 授業内容 | パネルデータの解析について解説,実習する. |
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| 8 | タイトル | 第8回 空間分析の方法1 |
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事前学習 事後学習 | データサイエンス及び演習の内容を復習しておく. |
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| 授業内容 | 空間分析方法について概説する. |
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| 9 | タイトル | 第9回 空間分析の方法2 |
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事前学習 事後学習 | 他のデータを利用して実習内容を反復する. |
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| 授業内容 | 道路ネットワークデータの作成方法を解説し,実習する. |
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| 10 | タイトル | 第10回 空間分析の方法3 |
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事前学習 事後学習 | 他のデータを利用して実習内容を反復する. |
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| 授業内容 | 最寄施設の検索,最適ルートの検索,ODコストマトリクスの方法を解説し実習する. |
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| 11 | タイトル | 第11回 データ分析実習1 |
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事前学習 事後学習 | これまで学習した分析方法を復習しておく. |
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| 授業内容 | 各自で選んだテーマについて,これまで学習した方法を用いて分析を行う. |
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| 12 | タイトル | 第12回 データ分析実習2 |
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事前学習 事後学習 | これまで学習した分析方法を復習しておく. |
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| 授業内容 | 各自で選んだテーマについて,これまで学習した方法を用いて分析を行う. |
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| 13 | タイトル | 第13回 報告とディスカッション1 |
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事前学習 事後学習 | 報告の準備を行う.必要に応じて追加分析を行う. |
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| 授業内容 | 分析結果を報告し,ディスカッションを行う. |
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| 14 | タイトル | 第14回 報告とディスカッション2 |
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事前学習 事後学習 | 報告の準備を行う.必要に応じて追加分析を行う. |
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| 授業内容 | 分析結果を報告し,ディスカッションを行う. |
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| 15 | タイトル | 第15回:まとめと課題の抽出 |
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事前学習 事後学習 | 前回までのディスカッションを踏まえた修正を行う. |
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| 授業内容 | ディスカッション内容を反映させた分析結果のレポートを作成する. |
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| 16 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 17 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 18 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 19 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 20 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 21 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 22 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 23 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 24 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 25 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 26 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 27 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 28 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 29 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| 30 | タイトル | |
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事前学習 事後学習 | |
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| 授業内容 | |
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| <前年度授業に対する改善要望等への対応> |
| 論文の構成,文献の書き方について時間をかけて解説し,定着を確認する. |
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<備考>
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(未登録)
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