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授業科目名
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担当教員
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コンピュータ理工学特別講義VII
(本年度非開講) |
（ ）
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| GTK615 | 2 | (未登録) | 1 | 集中 | (未登録) | (未登録) | ||||||||
| ［概要と目標］ | ||||||||||||||
| This course aims to understand the integrated skills and know-how required to extract issues in medicine, engineering, and agriculture from informatics-based AI/IoT/DS. After this course, students will identify problems in the fields, select appropriate solutions for the specific domains, and propose and implement the solutions. The students will also acquire practical design skills through a combination of exercises and group work in addition to classroom lectures. Note that this course corresponds to the specialized knowledge and skills (E1) and (E2) specified in the Diploma Policy of the Computer Science and Engineering Course. AI/IoT/DSを基礎とした情報学の視点から医学・工学・農学分野での課題を抽出し，その領域に相応しい解決策を選択して，解決提案をするまでの一体的なスキル・ノウハウを理解することを目標とする．座学だけでなく，演習やグループワークを組合せて実践的なスキルも身に付けることを目指す．なお、本授業はコンピュータ理工学コースのディプロマポリシーで定めた専門知識・技術(E1)及び(E2)に対応する。 |
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| [到達目標] | ||||||||||||||
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1. to be able to identify issues in the fields of medicine, engineering, and agriculture from the perspective of informatics-based on AI/IoT/DS 2. to be able to implement appropriate solutions to the extracted issues 3. to be able to conduct human-centered design based on design thinking 1. AI/IoT/DSを基礎とした情報学の視点から医学・工学・農学分野での課題を抽出できる 2. 抽出した課題に対して，相応しい解決策を実現できる 3. デザイン思考に基づき人間中心設計を実践できる |
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| ［必要知識・準備］ | ||||||||||||||
| Basic knowledge of informatics-based AI/IoT/DS AI/IoT/DSに対する基礎知識 |
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| ［評価基準］ | ||||||||||||||
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| ［教科書］ | ||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||
| ［参考書］ | ||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||
| ［講義項目］ | ||||||||||||||
| 1. Introduction of application-specific informatics practices (Part 1) 2. Introduction of application-specific informatics practices (Part 2) 3. Survey and understanding of AI/IoT/DS technologies (Part 1) 4. Survey and understanding of AI/IoT/DS technologies (Part 2) 5. Survey and analysis of target fields (Part 1) 6. Survey and analysis of target fields (Part 2) 7. Search and exploration for new solution combinations (Part 1) 8. Search and exploration for new solution combinations (Part 2) 9. Problem analysis by rapid prototyping (Part 1) 10. Problem analysis by rapid prototyping (Part 2) 11. Problem-solving iteration using AI/IoT/DS technologies (Part 1) 12. Problem-solving iteration using AI/IoT/DS technologies (Part 2) 13. Problem-solving iteration using AI/IoT/DS technologies (Part 3) 14. Evaluation and summary in the field of application (Part 1) 15. Evaluation and summary in the field of application (Part 2) 1. 応用分野特化型情報学実践の導入１ 2. 応用分野特化型情報学実践の導入２ 3. AI/IoT/DS技術のサーベイと理解１ 4. AI/IoT/DS技術のサーベイと理解２ 5. 対象分野の調査・分析１ 6. 対象分野の調査・分析２ 7. 新規組合せの探索・探究１ 8. 新規組合せの探索・探究２ 9. ラピッドプロトタイピングによる課題分析１ 10. ラピッドプロトタイピングによる課題分析２ 11. AI/IoT/DS技術による課題解決イテレーション１ 12. AI/IoT/DS技術による課題解決イテレーション２ 13. AI/IoT/DS技術による課題解決イテレーション３ 14. 応用分野の現場での評価と総括１ 15. 応用分野の現場での評価と総括２ |
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| ［前年度授業に対する改善要望等への対応］ | ||||||||||||||
| 本年度非開講 | ||||||||||||||