授業科目名				担当教員
ビジュアルコンピューティング特論				茅　暁陽／安藤　英俊／豊浦　正広
時間割番号	単位数	コース	履修年次	期別	曜日	時限
PTW712	2	(未登録)	1	後期	月	IV
［概要と目標］
ビジュアルコンピューティングとはコンピュータによる視覚情報処理技術の全般を表す言葉である。本講義では最新の研究を紹介しながら画像処理、コンピュータグラフィックス（CG）、データ可視化及びこれらの技術の応用に関する高度な技術ついて学ぶ。授業は講義および輪講の形式で行われ、論文のサーベイ発表やプログラム制作を行う。新型コロナ感染が終息していない場合は、ライブ型での実施となる。
[到達目標]
画像処理、CG及びデータ可視化に関する最新知識と技術を習得する。
［必要知識・準備］
情報数学、画像処理及びCGに関する基礎知識
［評価基準］
No 評価項目 割合 評価の観点 1 小テスト／レポート  50  % 提出された課題の成果物のアイディアと完成度により評価する  2 発表／表現等  50  % 講義中に行われるプレゼンテーションにより評価する
［教科書］
(未登録)
［参考書］
(未登録)
［講義項目］
1.ビジュアルコンピューティングとは 2.深層学習による物体検出 3.深層学習による画像生成 4.深層学習による画像スタイル変換 5.ビジュアルコンピューティングとe-health 6.ビジュアルコンピューティングとスマートファクトリー 7.ビジュアルコンピューティングとスマート農業 8.GPUによるリアルタイムCG 9.GPUによるリアルタイムCG技術応用編 10.GPUによる高速並列計算と可視化 11.ディジタルファブリケーション 12.モデリングとプリンティング 13.センサ特性とデータ収集 14.センサデータのパターン解析 15.センサデータの可視化