授業科目名				担当教員
コンピュータ理工学研究第二Ａ				全教員
時間割番号	単位数	コース	履修年次	期別	曜日	時限
GTK609	2	(未登録)	2	前期	(未登録)	(未登録)
［概要と目標］
本研究は配属された研究室において，指導教員の指導のもとに行なわれる研究であり，コンピュータ理工学演習第二Aと並行して実施される。コンピュータ理工学研究第一で行なった予備研究の成果をもとに，研究テーマを再検討し，必要に応じて方針修正を行う。修士論文研究の方向性を明確にした上で，自らの独創性を発揮して研究に取り組み，成果を他分野の研究室を含む発表会で発表する。同時に実施される「演習」と本研究の内容，目標は重複するが，演習は研究室単位または少数の研究室が協力してのセミナー形式で行なわれ，発表討論が中心となる。一方，研究は自らの研究テーマについての集中した研究業務を，主として指導教員の指導のもとに行なうものである。
[到達目標]
予備研究の結果整理と研究テーマの再検討を行なう。 修士論文テーマを決定し，について予備的な研究，調査を行い，その成果を発表する。
［必要知識・準備］
コンピュータ理工学演習第一，コンピュータ理工学研究第一の成果。
［評価基準］
No 評価項目 割合 評価の観点 1 受講態度  100  % 主体的学習及びセミナーにおける研究討論の参加状況など基づき，到達目標を総合的に評価する。
［教科書］
(未登録)
［参考書］
各指導教員が研究テーマに関連した文献等を指定する．
［講義項目］
面接授業で実施するが，本学の授業実施方針に応じてライブ型等に変更する場合がある． 第１回： 予備研究の結果の検討と本研究の計画立案１（例えば，音声の音質に関わる音響特徴量としてメル周波数ケプストラム係数を用いることの妥当性を検証し，新たな特徴量に求められる条件を明らかにする。） 第２回： 予備研究の結果の検討と本研究の計画立案２（例えば，新たな音響特徴量を策定するための作業日程および実験計画を立案する。） 第３回： 研究，調査の実施１（例えば，音声の主観評価実験を実施するのに適した音声コーパスを検討し，ディジタルデータとして入手する。） 第４回： 研究，調査の実施２（例えば，入手した音声コーパスから，評価刺激として用いる音声を，予備実験を通じて選定・抽出する。） 第５回： 研究，調査の実施３（例えば，抽出した音声データについて音韻ラベリングを行う。） 第６回： 研究，調査の実施４（例えば，被験者に音声を提示し，声質に関わる評価実験を実施する。） 第７回： 研究，調査の実施５（例えば，評価実験結果をまとめ，分散分析など統計解析を行う。） 第８回： 研究，調査の実施６（例えば，音声データに基づき声道断面積関数を算出し，その関数値から時間変動の要因を抽出して音響特徴量とする。） 第９回： 研究，調査の実施７（例えば，声質という感性情報を音響特徴量に基づいて説明するために，DNN（ディープニューラルネットワーク）による感性モデルを計算機上に構築する。） 第１０回： 研究，調査の実施８（例えば，DNNの中間層数を決定するための検討を行う。） 第１１回： 研究，調査の実施９（例えば，DNNの中間層におけるユニット数を決定するための検討を行う。） 第１２回： 研究，調査の実施１０（例えば，感性モデルの総合評価のための計算機実験を実施する。） 第１３回： 研究，調査の実施１１（全体の結果が整合のとれたものであるか確認し，予想外の結果についは再調査する。） 第１４回：　口頭発表の準備（プレゼンテーション用ソフトを用いて準備を行う） 第１５回：　口頭発表 （研究のテーマによっては研究，調査，発表の時期が必ずしもこの演習の時間帯に入るとは限らない。その場合は適宜調整する。）