山梨大学電子シラバス−授業データ

授業科目名

数理科学演習

担当教員

中本　和典

時間割番号

単位数

履修年次

期別

415841 A

後期

［学習目標］

生命医科学コースとして、数理科学に関する基礎的な概念・知識から、その応用までを学ぶ。数理科学をテーマとした演習を通じて、数理的な問題解決能力を身につける。Lebesgue測度をテーマに演習形式で学び、他者への説明・表現を通じて、いろんな応用ができるようになることを目指す。微分積分学や線形代数を事前に習得しておくこと。集合と位相についても基本的な知識を持っておく方が望ましい。また、数理科学特論を受講する方が望ましい。

［授業計画］

「面接授業」を予定している。

第１回　導入
第２回　解析学演習（１）
第３回　解析学演習（２）
第４回　解析学演習（３）
第５回　解析学演習（４）
第６回　解析学演習（５）
第７回　解析学演習（６）
第８回　解析学演習（７）
第９回　解析学演習（８）
第10回　解析学演習（９）
第11回　解析学演習（１０）
第12回　確率論演習（１）
第13回　確率論演習（２）
第14回　確率論演習（３）
第15回　まとめ

［到達目標］

数理的な問題解決能力を身につける。
与えられた問題について解決でき、それを他者に説明・表現できる。
これらを通じて、深い洞察力をもって研究を推進する能力を身につける。

［評価方法］

No	評価項目	割合	評価の観点
1	小テスト／レポート	50 %	数理科学に関する課題についてのレポート
2	発表／表現等	50 %	問題を解決し、説明・表現することができるか。

［教科書］

［参考書］

中川裕志, 機械学習, 丸善出版, ISBN:9784621089910,
(東京大学工学教程編纂委員会編)