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授業科目名
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担当教員
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ビジュアルコンピューティング特論
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茅 暁陽／安藤 英俊／豊浦 正広
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| PTW712 | 2 | (未登録) | 1 | 後期 | 月 | IV | ||||||||||||
| ［概要と目標］ | ||||||||||||||||||
| ビジュアルコンピューティングとはコンピュータによる視覚情報処理技術の全般を表す言葉である。本講義では最新の研究を紹介しながら画像処理、コンピュータグラフィックス（CG）、データ可視化及びこれらの技術の応用に関する高度な技術ついて学ぶ。授業は講義および輪講の形式で行われ、論文のサーベイ発表やプログラム制作を行う。新型コロナ感染が終息していない場合は、ライブ型での実施となる。 | ||||||||||||||||||
| [到達目標] | ||||||||||||||||||
| 画像処理、CG及びデータ可視化に関する最新知識と技術を習得する。 | ||||||||||||||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||||||||||||||
| 情報数学、画像処理及びCGに関する基礎知識 | ||||||||||||||||||
| ［評価基準］ | ||||||||||||||||||
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| ［教科書］ | ||||||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||||||
| ［参考書］ | ||||||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||||||
| ［講義項目］ | ||||||||||||||||||
| 1.ビジュアルコンピューティングとは 2.深層学習による物体検出 3.深層学習による画像生成 4.深層学習による画像スタイル変換 5.ビジュアルコンピューティングとe-health 6.ビジュアルコンピューティングとスマートファクトリー 7.ビジュアルコンピューティングとスマート農業 8.GPUによるリアルタイムCG 9.GPUによるリアルタイムCG技術応用編 10.GPUによる高速並列計算と可視化 11.ディジタルファブリケーション 12.モデリングとプリンティング 13.センサ特性とデータ収集 14.センサデータのパターン解析 15.センサデータの可視化 |
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