授業科目名	データサイエンス及び演習
時間割番号	LSS240
担当教員名	平井　寛
開講学期・曜日・時限	後期・木・III	単位数	2
＜対象学生＞
(未登録)
＜授業の目的および概要＞
地域における自然あるいは社会現象は、複数のさまざまな要因がからまりあって生起する。本講義では基礎統計学、基礎統計学演習で修得した知識を土台として、複数の要因の影響を考慮できる多変量解析について習得する。また、マーケティングや地域診断の際に有用な地理情報システムを用いた作図，分析方法を学ぶ．
＜到達目標＞
社会科学系，地域資源調査の理論と実践の基礎として，多変量解析や空間分析を正しく実行するための統計手法の基礎知識を習得し，時系列データ，空間データを用いて地域の現状を把握できる．
＜授業の方法＞
講義とともに、データを加工・処理する演習を行う。
＜成績評価の方法＞
No 評価項目 割合 評価の観点 1 小テスト／レポート  100  % 身に着けた統計手法の基礎知識を踏まえて分析が正しく実行されているか，結果を適切に解釈できているかを評価するるか
＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
基礎統計学、基礎統計学演習を履修していることが望ましい。
＜テキスト＞
特に指定しない。必要に応じてプリントを配布します。
＜参考書＞
特になし。
＜授業計画の概要＞
第1回 イントロダクション 目標・成績評価方法の説明 第2回 地理情報システムの基礎（１）ベクタデータの加工・表示 アドレスマッチング 第3回 地理情報システムの基礎（２）アドレスマッチング 第4回 地理情報システムの基礎（３）ラスタデータの加工．表示　　　 第5回 地理情報システムの基礎（４）重ね合わせと考察 第6回 空間分析（１） 道路ネットワークデータの作成　 第7回 空間分析（２） 到達圏の作成 第8回 空間分析（３） 新施設の配置 第9回 重回帰分析（１）重回帰分析の基礎知識　　　　 第10回 重回帰分析（２）回帰式の探索と予測？ 第11回 重回帰分析（３）回帰式の探索と予測？ 第12回 主成分分析（１）分析方法の解説　　　　　　　　 第13回 主成分分析（２）市町村の分類 第14回 総合課題（１） 課題の説明　　　　　　　　　　 第15回 総合課題（２） 総合課題演習