授業科目名	確率統計及び演習I
時間割番号	CDS007
担当教員名	福本　文代
開講学期・曜日・時限	前期・火・III	単位数	2
＜対象学生＞
(未登録)
＜授業の目的＞
工学の分野においては，現象を定量的に記述したり比較することが要求される．ところが，あらゆる測定において，偶然事象である測定誤差あるいは雑音が混入するのが常である．本講義では，このような偶然事象から法則性を抽出し，その法則に基づいて現象を説明する枠組みである記述統計学の基礎を学ぶ．その前段階として，偶然を数量化するために用いられる確率の概念を学ぶ．本講義では, 講義の一部をMathematica によるプログラミング演習に充てる. すなわち, 演習によりデータ分析と処理を行うことで，統計学の基礎的な事項の理解を深めることとする．
＜到達目標＞  到達目標とは
現象の定理的な記述や比較が可能となるよう, 具体的な課題を通して確率・統計手法の基本原理を理解する. これによりテキスト処理をはじめとする各種データ処理において 統計量を扱うことができるようになる. 具体的な項目は以下の通りである. (a) 与えられたデータに対する各種代表値の求め方が理解できている. (b) 確率変数, 確率密度関数, 分布関数について理解できている. (c) 正規分布, 2項分布などの基本的な分布の意味について理解できている. (d) 与えられた分布に従う確率変数の平均, 分散を求めることができる.
＜本授業科目による獲得・涵養が特に期待されるコンピテンシー(能力・資質)＞
No. コンピテンシー（能力・資質） 説明   1 汎用能力 ２・情報リテラシー 情報収集力 図書館やインターネットなどから多様な文献や資料を入手できる。 ○ 2 情報選択力 収集した文献や資料から、適切な情報を選択し、活用できる。 ○ 3 情報倫理力 情報を倫理的、合法的に収集・活用できる。 ○ 4 ３・数量的リテラシー さまざまな情報を統計学的手法などにより、数理的に表現・分析できる。 ◎
＜授業の方法＞
講義を中心に行う。授業は、ライブ型で実施する。
＜成績評価の方法＞
No 評価項目 割合 評価の観点 1 試験：期末期  50  % 確率変数, 期待値, 分散, 正規分布, 2項分布に関する理解度  2 試験：中間期  40  % 代表値, 2変量の関係を知る方法に関する理解度  3 小テスト／レポート  10  % 各回の授業中に出題する課題を通して授業内容に関する理解度
＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
(未登録)
＜テキスト＞
小寺平治, ゼロから学ぶ統計解析, 講談社, ISBN:4-06-154656-2
＜参考書＞
(未登録)
＜授業計画の概要＞
1. 資料の処理（度数分布表・ヒストグラム） 2. 代表値（平均・中位数・最頻値）， 3. 散布度（分散・チェビシェフの定理） 4. 相関（相関） 5. 相関（回帰直線) 6. Pythonによる演習1（リストの作成, 平均値・分散の計算） 7. Pythonによる演習2（関数の定義, 相関係数の計算） 8. 前半のまとめと中間試験 9. 確率分布（離散変数） 10. 確率分布（期待値, 分散） 11. 順列・組み合わせ・2項分布 12. 正規分布 13. Pythonによる演習3（確率分布に関する演習） 14. Pythonによる演習4（正規分布, 2項分布に関する演習） 15. 後半のまとめと期末試験
＜実務経験のある教員による授業科目の概要＞
演習を通して理解を深める。