授業科目名	確率・統計学
時間割番号	CDS005
担当教員名	金　蓮花
開講学期・曜日・時限	前期・木・II	単位数	2
＜対象学生＞
(未登録)
＜授業の目的＞
自然現象や社会現象を問わず、偶然性を含む現象や多くのデータから、法則を見つけたり全体を推測したりするためにデータサイエンスの確率統計の手法が用いられている。本講義では確率及び統計の基礎事項を学び、そのような現象をいかに数学的にとらえるのか、法則性の確認や推測を行う手法を身につける。
＜到達目標＞  到達目標とは
確率・統計学の基本的な概念や手法を理解し、現実の事象に則した問題を解けるようになることを目的とする。本授業を通して、データサイエンスについて理解でき、EXCELによるデータ処理（平均値、標準偏差など）、EXCELによる最小二乗法処理ができる。
＜本授業科目による獲得・涵養が特に期待されるコンピテンシー(能力・資質)＞
No. コンピテンシー（能力・資質） 説明   1 教養 多様な知識の獲得 単位を取得した教養教育科目の概要と、重要な基礎的事項を説明できる。 ◎ 2 汎用能力 １・コミュニケーションスキル 討議力 他者の意見を的確に捉え、理解の深まりや内省につながる対話ができる。 ○ 3 ３・数量的リテラシー さまざまな情報を統計学的手法などにより、数理的に表現・分析できる。 ○ 4 ５・問題解決力 構想力 多様な解決方法を案出・検討し、適切な方法を選択できる。 ○
＜授業の方法＞
「ライブ型」 ： ・教員が Teams により毎回同時双方向で学生にライブ講義を配信する ・適宜学生の思考の時間、質問等の時間を設ける [対面式]授業の場合もある。
＜成績評価の方法＞
No 評価項目 割合 評価の観点 1 試験：期末期  40  % 理解度と応用力を評価するために論述式、記述式試験を行う。  2 試験：中間期  40  % 理解度と応用力を評価するために論述式、記述式試験を行う。  3 小テスト／レポート  20  % 洞察力を深めるため小テストを行う。
＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
教科書に沿って講義を行う。ノートを取るのは非常に重要である。
＜テキスト＞
前園 宜彦, 概説 確率統計, サイエンス社, ISBN:978-4781912349
＜参考書＞
(未登録)
＜授業計画の概要＞
１．データサイエンスの概要 ２．機械学習とAIの概要と可能性 ３．確率の導入と確率変数 ４．確率関数と確率密度関数と確率分布関数 ５．確率関数と確率密度関数と確率分布関数 ７．期待値と分散 ８．期待値と分散 ９．中間評価 １０．点推定と区間推定 １１．母平均・母分散検定 １２．母平均の差の検定・対応のあるデータの検定 １３．比率の検定・適合度検定 １４．相関・回帰 １５．総括評価・まとめ