|
授業科目名
|
担当教官
|
|||||
|
応用統計学II
|
北村 眞一
|
|||||
|
時間割番号
|
単位数
|
コース
|
履修年次
|
期別
|
曜日
|
時限
|
| 266220 | 2 | j | 2 | 後期 | 水 | I |
| ［概要］ | ||||||
| 自然現象や社会現象の解明、シミュレーション・モデルの感度や信頼性、薬剤や政策の効果と評価、実験や調査の方法の選択、結果の評価、仮説の検証などに広く用いられているのが、実験計画法、多変量解析、数量化理論など応用統計学の手法である。 この講義では、実験計画法は理論的（数学的）に理解し、実際に計算し応用できるレベル、多変量解析や数量化理論は難解なため、理論的（概念的）に理解し、コンピュータ・パッケージプログラムを使用して応用できるレベルまでを学習の目標とする。 前半の実験計画法までは中間試験を実施し，後半の重回帰分析演習はレポートを課す． |
||||||
| ［具体的な達成目標］ | ||||||
| この講義では統計学の手法を復習し、演習をとおして実際に使える技術として習得することを目標とする。 （１）分散分析と実験の方法の理解 （２）多変量解析の基礎手法の理解 |
||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||
| 統計学、線形代数学、微分積分学の基礎知識を必要とする。また、ＥＸＣＥＬのアドインソフトを利用するので、ＥＸＣＥＬなどコンピュータの表計算ソフトが使用できることが必要である。 講義では、対数やルートなど簡単な関数計算のできる電卓を使うので用意すること。 |
||||||
| ［評価基準］ | ||||||
| 基礎的な理解度を評価する。 中間試験５０％，多変量解析（重回帰分析等）演習レポート５０％で評価する． |
||||||
| ［教科書］ | ||||||
|
||||||
| ［参考書］ | ||||||
| ［講義項目］ | ||||||
| 途中でトピックスや心理実験などを挟むことがあるので，基本的な流れを示す． １．講義概要，一元配置１：言葉の定義，因子と水準，母数模型と変量模型 ２．一元配置２：不偏分散，水準間一様性検定，母数の推定，水準間比較 ３．一元配置３：具体事例 ４．一元配置４：演習問題 ５．二元配置１：繰り返しのない二元配置 ６．二元配置２：繰り返しのある二元配置 ７．直行配列：二水準直交配列表，線点図，具体事例 ８．中間試験（１~７） ９．多変量解析・数量化理論の概説 １０．単回帰分析の復習：回帰係数，相関係数，分散分析 １１．重回帰分析：偏回帰係数と検定，重相関係数・分散分析，注意点 １２．分析に当たってのデータ作成の基本，心理実験の理論の解説 １３．重回帰分析の演習の解説：ＥＸＣＥＬアドインソフト等を用いた演習の説明 １４．重回帰分析の演習：アンケート調査用紙の設計と実施 １５．重回帰分析レポートの評価 |
||||||
| ［教育方法］ | ||||||
| 講義と演習により進める． | ||||||
| ［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］ | ||||||
| 循環システム工学科ではＪＡＢＥＥ教育はまだ開始していないが，講義との関連について記す． （h）解析能力：統計的な考え方を身につけ，実践で解析できる （x）経済の循環・情報の循環：情報の処理，統計解析により社会経済を判断できる |
||||||
| ［その他］ | ||||||
| (未登録) | ||||||