授業科目名				担当教官
基礎統計学及び実習				室田　敏行
時間割番号	単位数	コース	履修年次	期別	曜日	時限
252051 E	2	E	1	後期	火	IV
［概要］
統計学は「データの集団から有用な情報を引き出す数学的方法」を取り扱う。この統計的手法は，調査や実験を計画・実施する際に，またその結果得られたデータを分析する際に，欠かせないものである。この意味では，統計学は，専門分野に関わり無く修得しておくべき知識である。　この講義では，時間的制約のため，統計学の基本的な考え方に重点を置いて解説する。一部の数学的定理の証明を割愛するとともに，統計的手法の適用例も，基本的なものに限る。
［具体的な達成目標］
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［必要知識・準備］
微分積分学の基本事項
［評価基準］
最終的な評価は定期試験により，６０点以上を合格とする。
［教科書］
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［参考書］
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［講義項目］
１　資料の整理 ２　確率変数 ３　重要な確率分布（正規分布，２項分布，ポアソン分布，Ｘ2分布，ｔ分布，Ｆ分布） ４　母集団と標本抽出 ５　推定（点推定，区間推定，母平均，母分散，母比率，母相関関数の推定） ６　検定（仮説と検定，平均値，平均値の差，分散，相関係数，適合度，独立性の検定） ７　管理図 ８　分散分析
［教育方法］
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［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］
本科目は電気電子システム工学科の掲げる学習・教育目標「C-1：数学，物理学などの自然科学の基礎学力を養う」に対応する。
［その他］
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