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授業科目名
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担当教官
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ソフトコンピューティング特論
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服部 元信
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 323140 | 2 | (未登録) | 1 | 後期 | 金 | III |
| ［概要と目標］ | ||||||
| 本講義では，人間をはじめとする生物の学習，認識，判断，適応，進化などの機 能を模倣したソフトコンピューティングと呼ばれる情報処理方式について，基礎 的な理論を概説する．ソフトコンピューティングの理論を理解するとともに，比 較的簡単な例題に実際に適用できるようになることを目標とする． |
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| ［必要知識・準備］ | ||||||
| プログラミング言語の知識が必要である. | ||||||
| ［評価基準］ | ||||||
| プログラミング課題を含む3つ程度のレポートによって評価する. | ||||||
| ［教科書］ | ||||||
| ［参考書］ | ||||||
| ［講義項目］ | ||||||
| 1.ニューラルネットワーク (1)脳の生理学的知見 (2)ニューロンモデル (3)ニューラルネットワークの構造と学習 2.ファジィ (1)ファジィ理論 (2)ファジィ推論 (3)ファジィ制御 3.遺伝的アルゴリズム (1)生物の遺伝と進化 (2)遺伝的アルゴリズムの原理 (3)遺伝的アルゴリズムの適用例 4.ニューラルネットワーク，ファジィ，遺伝的アルゴリズムの融合例 |
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