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授業科目名
担当教官
ソフトコンピューティング特論
服部 元信
時間割番号
単位数
コース
履修年次
期別
曜日
時限
323140 2 (未登録) 1 後期 III
[概要と目標]
本講義では,人間をはじめとする生物の学習,認識,判断,適応,進化などの機
能を模倣したソフトコンピューティングと呼ばれる情報処理方式について,基礎
的な理論を概説する.ソフトコンピューティングの理論を理解するとともに,比
較的簡単な例題に実際に適用できるようになることを目標とする.
[必要知識・準備]
プログラミング言語の知識が必要である.
[評価基準]
プログラミング課題を含む3つ程度のレポートによって評価する.
[教科書]
  1. ニューロ・ファジィ・遺伝的アルゴリズム, 産業図書, ISBN:4782855397
[参考書]
  1. ソフトコンピューティング入門, 科学技術出版, ISBN:4876531021
[講義項目]
1.ニューラルネットワーク
(1)脳の生理学的知見
(2)ニューロンモデル
(3)ニューラルネットワークの構造と学習
2.ファジィ
(1)ファジィ理論
(2)ファジィ推論
(3)ファジィ制御
3.遺伝的アルゴリズム
(1)生物の遺伝と進化
(2)遺伝的アルゴリズムの原理
(3)遺伝的アルゴリズムの適用例
4.ニューラルネットワーク,ファジィ,遺伝的アルゴリズムの融合例