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| 授業科目名 | 確率・統計学I | ||
| 時間割番号 | 162461 | ||
| 担当教官名 | 中村 宗敬 | ||
| 開講学期・曜日・時限 | 前期・火・IV | 単位数 | 2 |
| <対象学生> | |||
| 数理情報コース 2 年 | |||
| <授業の目的および概要> | |||
| まずデータを静的に処理することから始める。しかし、データ調査の際にはランダムな揺らぎが起こるのが一般的である。(推測)統計学はそうした不確実な要素をどう扱うか問題にするのであり、その数学的基礎となるのが確率論である。講義名の通りこの確率論が講義の中心的テーマである。まず日常漠然と捉えている「確率」という概念を数学的に明確に定式化する。次に具体的な現象に触れながら、大数の法則、中心極限定理などの極限定理を扱う。 | |||
| <授業の方法> | |||
| 主に講義による。適宜演習の時間を設ける。 | |||
| <成績評価の方法> | |||
| レポート(演習問題形式のもの)により評価。出席状況も若干加味する。 | |||
| <受講に際して・学生へのメッセージ> | |||
| 1年次の微分積分学、線形代数学の既習事項を頻繁に用いるので、自由に使えるように復習をしっかりしておいてほしい。 | |||
| <テキスト> | |||
| <参考書> | |||
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| <授業計画の概要> | |||
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次にしたがって授業を進める予定である。 (1) データの整理と表現 (2) 大数の法則 --- coin tossing によるシミュレーション ---- Break 確率論と日常的な感覚とのズレ (3) 確率空間、確率変数 --- coin tossing を例に --- (4) 期待値、モーメント母関数 (5) 幾何分布,Poisson 分布 (6) 指数分布,正規分布 Break 複雑系のはなし (7) 大数の法則、中心極限定理 |
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