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授業科目名
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担当教官
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画像情報処理演習
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坂井 一雄／盛 拓生
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 273751 | 1 | G | 3 | 後期 | 金 | IV |
| ［概要と目標］ | ||||||
| 本演習では、並行して開講される画像情報処理の講義で学んだことを、実際に プログラミング言語で、コーディングしそれらへ対する理解を深める。 プログラミング言語としてはJavaを取り上げる。 はじめに、Javaによる画像の入出力、ディジタル画像の操作を学んだ後に、 実際の画像情報処理として、 画像の変換、画像の符号化、画像のセグメンテーション、画像の特徴抽出 をプログラミングを通して学習する。 |
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| ［必要知識・準備］ | ||||||
| 画像情報処理 信号処理 信号処理演習 情報理論 プログラミングIII プログラミングIII演習 |
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| ［評価基準］ | ||||||
| 原則として毎回レポートを出す。評価はレポートにより行う。 原則として、レポートの提出が2/3未満の場合、単位を認めない。 |
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| ［教科書］ | ||||||
| ［参考書］ | ||||||
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| ［講義項目］ | ||||||
| １．画像の入出力１：ディジタル画像について ２．画像の入出力２：補正、諧調変換、ヒストグラム平坦化、色変換 ３．画像のフィルタリング１：差分フィルタ、平滑化フィルタ ４．画像のフィルタリング２：パターン抽出フィルタ ４．画像の直交変換１：フーリエ変換 ５．画像の直交変換２：その他の直交変換 ６．画像の圧縮 ７．２値画像処理１：輪郭線追跡、２値画像抽出 ８．２値画像処理２：２値画像認識 ９．特徴空間とクラスタリング１：特徴空間 １０．特徴空間とクラスタリング２：クラスタリング １１．パターンマッチング１：最小距離法 １２．パターンマッチング２：識別関数法 １３．画像の領域分割１：現画像上でのクラスタリング １４．画像の領域分割２：特徴空間でのクラスタリング |
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