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授業科目名
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担当教官
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ディジタルメディア処理演習
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坂井 一雄／盛 拓生
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 273706 | 1 | Ｇ | 3 | 後期 | 金 | IV |
| ［概要と目標］ | ||||||
| 本演習では、ディジタルメディアとして代表的な、1次元信号としての音声および 2次元信号としての静止画像を取り上げ、これらのメディアの初歩的な処理を行う プログラムを作る。 データ解析で学んだフーリエ変換を, 高速フーリエ変換FFTとして実装し、FFTの応用 として音声データのフィルタリング、スペクトルの取得、相関関数の計算等を行う。 さらに、1次元信号に対するFFTを2次元信号に対するものへ拡張し、画像のフィルタリング を行う。 また、近年JPEG2000で利用されるなど、ディジタル信号処理の分野で注目されている Wavelet変換を実装し、これを利用した簡単な画像の圧縮法を実装する。 |
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| ［必要知識・準備］ | ||||||
| 基礎解析I, 基礎解析II 基礎代数I, 基礎代数II データ解析、情報理論 ディジタルメディア処理 |
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| ［評価基準］ | ||||||
| 原則として、毎回レポートを課す。 レポートの提出が全体の2/3に満たないものは、原則として単位を認めない。 評価はレポートにより行う。 |
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| ［教科書］ | ||||||
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| ［参考書］ | ||||||
| ［講義項目］ | ||||||
| 1. Ｃ++復習、Waveデータの入出力 2. 畳み込みによる音声データのフィルタリング 3. 1次元FFT 4. 1次元IFFT 5. 音声スペクトル 6. M系列と白色雑音 7. FFTによる音声データのフィルタリング 8. 相関関数 9. FFTとその応用 10. 画像入出力の復習、dither法による画像の2値化 11. 2次元FFT, 12. 2次元IFFT 13. FFTを用いた画像のフィルタリング 14. Wavelet変換 15. Wavelet変換に基づく画像の圧縮 |
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