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授業科目名
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担当教官
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応用統計学II
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北村 眞一
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 266220 | 2 | j | 2 | 後期 | 水 | I |
| ［概要と目標］ | ||||||
| 自然現象や社会現象の解明、シミュレーション・モデルの感度や信頼性、薬剤や政策の効果と評価、実験や調査の方法の選択、結果の評価、仮説の検証などに広く用いられているのが、実験計画法、多変量解析、数量化理論など応用統計学の手法である。 この講義では、実験計画法は理論的（数学的）に理解し、実際に計算し応用できるレベル、多変量解析や数量化理論は難解なため、理論的（概念的）に理解し、コンピュータ・パッケージプログラムを使用して応用できるレベルまでを学習の目標とする。 |
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| ［必要知識・準備］ | ||||||
| 統計学、線形代数学、微分積分学の基礎知識を必要とする。また、ＥＸＣＥＬのアドインソフトやＳＰＳＳなどのパッケージソフトを利用するので、ＥＸＣＥＬなどコンピュータの表計算ソフトが使用できることが必要である。 講義では、対数やルートなど簡単な関数計算のできる電卓を使うので用意すること。 講義では教科書として応用統計学１で使用したものを引き続き用いる。 また補足的資料を配布する。 |
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| ［評価基準］ | ||||||
| 基礎的な理解度を試験で評価する。 また、応用としてソフトウエアの利用の演習とレポートを課し評価する。 |
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| ［教科書］ | ||||||
| ［参考書］ | ||||||
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| ［講義項目］ | ||||||
| １．講義概要、証明と合理的実験、要因と相関と因果関係、分布の復習 ２．一元配置（１）：実験計画法の概念、因子と水準、母数の推定、水準間の比較 ３．一元配置（２）：演習 ４．二元配置（１）：繰り返しのない二元配置 ５．二元配置（２）：演習 ６．二元配置（３）：繰り返しのある二元配置 ７．二元配置（４）：演習 ８．直交配列（１）：２水準、解説、 ９．直行配列（２）：演習 １０．データ解析総論：多変量解析とは、数学的基礎 １１．判別分析：判別の概念、距離、具体例 １２．主成分分析：合成変量、寄与率、変数の基準化、具体例 １３．因子分析：因子の理論、具体例 １４．数量化理論１類、２類、３類、４類：概念と具体例 １５．試験またはレポート |
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