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授業科目名
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担当教官
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信号処理
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小澤 賢司
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 263630 | 2 | Ｇ | 2 | 後期 | 金 | I |
| ［概要と目標］ | ||||||
| コンピュータ関連のメディアでは，すべてディジタルデータとして記録や処理がなされているといっても過言ではない．本講義では，時系列データを対象としてとりあげ，１次元の信号処理を学ぶ． メディアに関連して最も身近な１次元の時系列データは，音である．周知のとおり，CD・携帯電話などは，音楽や音声をディジタル信号として記録・処理している．そこで，本講義では，音響信号のディジタル信号処理を念頭におき，数学的背景と信号の概念修得を中心とする．具体的には，時間領域で観測される信号を周波数領域に変換しても，あくまで信号としての本質が保存されていることを理解する．そして，実世界の信号や雑音の多くは周波数領域で記述した方が本質的であることを理解する． |
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| ［必要知識・準備］ | ||||||
| 複素数の四則演算，初等関数についての微分・積分 | ||||||
| ［評価基準］ | ||||||
| 中間試験・最終試験を行う． ただし，毎講義の開始時に，自分の理解度を自覚することを主な目的として，前週の講義内容について小テストを行う．また，自分で演習問題を解くことにより理解を深めることを目的としたレポートを課す．これらの結果を評価の補助として利用する． |
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| ［教科書］ | ||||||
| ［参考書］ | ||||||
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| ［講義項目］ | ||||||
| １．信号処理の目的と応用，アナログ信号とディジタル信号 ２．代表的な信号，複素正弦波 ３．信号の変換（偶関数・奇関数への分解），線形性の概念 ４．実フーリエ級数展開 ５．複素フーリエ級数展開 ６．フーリエ変換の導入 ７．フーリエ変換の性質 ８．ラプラス変換 ９．中間試験 １０．アナログ信号の畳み込み積分，伝達関数 １１．離散時間フーリエ変換 (DTFT) １２．離散フーリエ変換 (DFT),高速フーリエ変換 (FFT) １３．z変換 １４．ディジタル信号の畳み込み演算 １５．窓関数 |
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