|
授業科目名
|
担当教官
|
|||||
|
基礎統計学
|
大貫 洋介
|
|||||
|
時間割番号
|
単位数
|
コース
|
履修年次
|
期別
|
曜日
|
時限
|
| 255410 | 2 | AAAF | 2 | 前期 | 水 | III |
| ［概要と目標］ | ||||||
| 実験・調査に基づく自然科学では，データの正しい解釈のために確率・統計の知識は必須である．本講義では，化学・生物学の実験・研究のために必要な基礎的素養として，確率・統計の知識を身につけ，その知識を活用する能力を養うことを目標とする． 具体的な目標は，[評価基準]で言及する「試験問題」に容易に解答できる能力を養うことである． |
||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||
| 集合と場合の数，順列と組み合わせに関する高校教科書程度の知識 | ||||||
| ［評価基準］ | ||||||
| 最終的な評価は主に定期試験で行う．ただし，定期試験では講義中の例題等が主な出題範囲となるため，出席状況，ノートの整理状況も評価することとする． 過去の試験問題は下記に公開する． http://www.ccn.yamanashi.ac.jp/~sakamoto/ |
||||||
| ［教科書］ | ||||||
| ［参考書］ | ||||||
|
||||||
| ［講義項目］ | ||||||
| １．確率と統計の意義，基礎知識の整理 ２．確率（1）−確率の定義，確率の性質 ３．確率（2）−条件付き確率，ベイズの定理 ４．確率変数（1）−確率密度，確率分布関数 ５．確率変数（2）−期待値と分散，モーメントと変数変換，共分散と相関係数 ６．主な分布（1）−二項分布，大数の法則，ポアソン分布 ７．主な分布（2）−中心極限定理と正規分布 ８．標本と統計量の分布（1）−母集団と標本，標本の整理 ９．標本と統計量の分布（2）−統計量の性質，母平均・母分散，標本平均・標本分散 １０．標本と統計量の分布（3）−正規母集団の標本分布（χ2分布，F分布，ｔ分布） １１．推定と検定（1）−点推定，不偏推定量，最尤推定 １２．推定と検定（2）−区間推定，信頼水準，信頼区間 １３．推定と検定（3）−仮説と検定，帰無仮説，片側・両側検定，母数の検定 １４．推定と検定（4）−適合度と独立性の検定，線形回帰モデル １５．試験 |
||||||