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授業科目名 統計処理入門
時間割番号 UPC122
担当教員名 金 蓮花
開講学期・曜日・時限 後期・月・I 単位数 2
<対象学生>
(未登録)
<授業の目的>
自然現象や社会現象を問わず、偶然性を含む現象や多くのデータから、法則を見つけたり全体を推測したりするためにデータサイエンスの確率統計の手法が用いられている。本講義では確率及び統計の基礎事項を学び、そのような現象をいかに数学的にとらえるのか、法則性の確認や推測を行う手法を身につける。
<本授業科目による獲得・涵養が特に期待されるコンピテンシー>(能力・資質)
工学部>工学科1年次向け
記号コンピテンシー(能力・資質)説明 
工-A専門①教養・基礎知識工学の広い教養と自然科学の基礎知識を活用
工-B②専門的知識専門分野の基礎的知識を体系的に理解して説明
<到達目標>  到達目標とは
目標NO説明コンピテンシーとの対応
工学
1確率の基本的な概念や手法を理解し、現実の事象に則した問題を解けるようになることを目的とする。工-A
2統計学の基本的な概念や手法を理解し、現実の事象に則した問題を解けるようになることを目的とする。工-B
<成績評価の方法>
目標No割合評価の観点
150%確率というツールを理解し、データ解析ができるか確認する
250%統計学の応用ができるか確認する
合計100% 
<授業の方法>
主に「対面式」授業を実施する。
場合により「ライブ型」授業を実施ときがある。
適宜学生の思考の時間、質問等の時間を設ける
<受講に際して・学生へのメッセージ>
教科書に沿って講義を行う。ノートを取るのは非常に重要である。
<テキスト>
  1. 前園 宜彦, 概説 確率統計, サイエンス社, ISBN:978-4781912349
<参考書>
(未登録)
<授業計画の概要>
1タイトル確率の導入と確率変数
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容確率の概念について説明し、確率変数とヒストグラムについて説明する
2タイトル確率関数と確率密度関数
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容ヒストグラムから確率関数(二項分布)・確率密度関数(正規分布)へ導く過程を説明する
3タイトル正規分布とその関連分布
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容正規分布の応用と、関連分布について説明する
4タイトル期待値
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容期待値の概念および正規分布・二項分布の期待値について説明する
5タイトル分散・共分散
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容分散と共分散の概念および正規分布・二項分布の分散について説明する
6タイトルデータ処理
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容実際のデータを用いた処理方法・中央値について説明する
7タイトル中間評価
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容上述した1-6回の授業における理解程度をテストの形式で確認する
8タイトル統計学と点推定
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容統計学の概念と点推定について説明する
9タイトル点推定・区間推定
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容点推定と区間推定・区間推定の例を説明する
10タイトル区間推定・ 比率
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容正規分布に従う確率変数の区間推定と比率の推定について説明する
11タイトル検定
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容正規分布の検定について説明する
12タイトル母平均の差の検定・対応のあるデータの検定
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容様々な検定について説明する
13タイトル比率の検定・適合度検定
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容比率の検定と適合度検定について説明する
14タイトル相関・回帰
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容相関の概念・回帰分析について説明する
15タイトル総括評価・まとめ
事前学習
事後学習
講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること
授業内容期末試験により、これまでの授業の理解度を確認する
<前年度授業に対する改善要望等への対応>
新規開設の科目のつき該当項目なし
<備考>
(未登録)