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授業科目名
データサイエンス1
担当教員
西郷 達彦
時間割番号
単位数
履修年次
期別
DMA113 1 1 後期
<授業の概要>
医学を含む諸科学においては,新たな事実を知るため研究を行ったり他人の研究結果を読み解く必要があります。ここで何らかの事実を述べる際には、実際に実験や観察を行った一部の対象の事実からより広い対象に同じ事実が成り立つことを言う一般化が伴います。しかしここには論理の飛躍が伴い、これを保証するための方法論が必要です。その方法論が統計学であり、この科目で身につけるべき内容です。そこで研究を行い論文を書く際はもちろん、他人の研究成果を読み解く際にも統計学の知識と考え方が必要となります。

 近年では強力な統計ソフトウェアが充実していることから、十分な統計学の理解がないまま多くの手法が乱用されていることが指摘されています。根拠のない解析は間違った研究結果につながり、研究に携わる人々や機関・対象者・公表した内容に関わる人々など多方面に損害を与えます。確率・統計の基本概念を成り立ちなど背景から理解し,各手法の根底にある発想を身につけることが求められます。

 学部1・2年生は実際に解くべき具体的な問題を伴わないため統計学を学ぶ動機づけに欠ける時期ではありますが、数学の知識が豊富であるためこれに関わる基盤からの統計学を学ぶにはむしろ絶好の時期ともいえます。数学的な基礎から統計を身につけておくと、将来より専門的な手法を学ぶ際にもはるかに有利になります。安易なhow toを求めず長く用いられる基礎を身につけてください。

 将来の目標として1.医学論文の統計解析について読みこなせること。2.自らの研究において行う解析の意味が十分に理解できること。3.必要なときに統計の文献を読みこなし、統計家と議論することで、より広い解析ができること。などが挙げられます。

 データサイエンス1では基本的な確率から始め、得られたデータを整理する記述統計の方法と、その二つを組み合わせて一部データから全体を推測する推測統計学の基本を学びます。
<本授業科目による獲得・涵養が特に期待されるコンピテンシー>(能力・資質)
医学部>医学科向け
記号コンピテンシー(能力・資質) 
A専門医療の質と安全の管理
B科学的思考
C生涯にわたってともに学ぶ姿勢
<到達目標>
目標NO説明コンピテンシーとの対応
医学
11.基本的な確率の計算と確率分布の例を説明できる。B
22.記述統計の手法を実施できる。A
33.推定・検定など推測統計学の考え方を理解し、実際に基本的な推定・検定を実施し、説明できる。A
44.R環境の基本的な操作が実施できる。B
55.医学研究に必要な統計解析の発想を身につけ、科学的思考力により新しい知識を生み出すことができるC
66.以上により、統計学的な基盤と発想を学ぶことで、情報リテラシー・数量的リテラシー・理論的思考力・問題解決能力および科学的思考を身につける。B
<成績評価方法>
目標No割合評価の観点
135%レポート・試験により達成の有無を見る。
25%レポート・試験により達成の有無を見る。
330%レポート・試験により達成の有無を見る。
45%レポート・試験により達成の有無を見る。
520%レポート・試験により達成の有無とともに受講の態度を見る。
65%レポート・試験により達成の有無を見る。
合計100% 
<授業計画>
1:確率の基礎
2:条件付確率とベイズの公式
3:確率変数と確率分布
4:離散分布
5:連続分布
6:多次元の分布
7:独立確率変数の性質
8:これまでの講義のまとめ
9:大数の法則と中心極限定理
10:標本分布
11:点推定
12:区間推定
13:仮説検定
14:医療統計学リテラシー
15:これまでの講義のまとめ

状況に応じて講義の順序等が入れ替わることがある。

基本的にはオンデマンド型で講義を行う。また毎回、学生が講義のまとめ等を提出する形となる。
状況に応じて、対面により数回の実習を行うことがある。
<教科書>
  1. 石谷謙介著, ガイダンス確率統計 : 基礎から学び本質の理解へ, サイエンス社, ISBN:9784781915265,
    (2021年出版 ライブラリ新数学基礎テキスト, TK5)
<参考書>
  1. ダレル・ハフ【著】 高木秀玄【訳】, 統計でウソをつく法 : 数式を使わない統計学入門, 講談社, ISBN:4061177206
  2. 松原望, 入門統計解析―医学・自然科学編, 東京図書, ISBN:4489020236
  3. 小寺平治, 明解演習 数理統計, 共立出版, ISBN:4320013816
  4. 東京大学教養学部統計学教室, 統計学入門, 東大出版会, ISBN:4130420658
  5. 篠崎信雄 竹内秀一, 統計解析入門 第2版, サイエンス社, ISBN:4781912303
  6. 山田 剛史 杉澤 武俊 村井 潤一郎, Rによるやさしい統計学, オーム社, ISBN:4274067106
  7. 前園 宜彦, 概説 確率統計 第3版, サイエンス社, ISBN:9784781914336
  8. 倉田博史 星野崇宏, 入門統計解析, 新世社, ISBN:4883841405
  9. 尾畑 伸明, 確率統計要論, 牧野書店 星雲社〔発売〕, ISBN:9784434101496
  10. 前園宜彦, 詳解演習 確率統計, サイエンス社, ISBN:9784781912653
  11. 丹後俊郎著, 医学への統計学 第3版, 朝倉書店, ISBN:9784254128321,
    (2013年出版 統計ライブラリー)

  12. 階堂武郎著, 医系の統計入門 第2版, 森北出版, ISBN:9784627091924,
    (2013年出版)

  13. 勝野恵子, 伊藤真吾, 米山泰祐著, 医療系のための入門統計, 共立出版, ISBN:9784320114906,
    (2023年出版)

  14. ハーベイ・モトルスキー著 ; 津崎晃一訳, 数学いらずの医科統計学 第2版, メディカル・サイエンス・インターナショナル, ISBN:9784895926706,
    (2011年出版)
[前年度授業に対する改善要望等への対応]
アンケート結果確認中