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授業科目名
数理科学演習
担当教員
中本 和典
時間割番号
単位数
履修年次
期別
415841 B 2 1 後期
[学習目標]
生命医科学コースとして、数理科学に関する基礎的な概念・知識から、その応用までを学ぶ。数理科学をテーマとした演習を通じて、数理的な問題解決能力を身につける。Lebesgue測度をテーマに演習形式で学び、他者への説明・表現を通じて、いろんな応用ができるようになることを目指す。微分積分学や線形代数を事前に習得しておくこと。集合と位相についても基本的な知識を持っておく方が望ましい。また、数理科学特論を受講する方が望ましい。
[授業計画
「面接授業」を予定している。

第1回 導入
第2回 解析学演習(1)
第3回 解析学演習(2)
第4回 解析学演習(3)
第5回 解析学演習(4)
第6回 解析学演習(5)
第7回 解析学演習(6)
第8回 解析学演習(7)
第9回 解析学演習(8)
第10回 解析学演習(9)
第11回 解析学演習(10)
第12回 確率論演習(1)
第13回 確率論演習(2)
第14回 確率論演習(3)
第15回 まとめ
[到達目標]
数理的な問題解決能力を身につける。
与えられた問題について解決でき、それを他者に説明・表現できる。
これらを通じて、深い洞察力をもって研究を推進する能力を身につける。
[評価方法]
No評価項目割合評価の観点
1小テスト/レポート 50  %数理科学に関する課題についてのレポート 
2発表/表現等 50  %問題を解決し、説明・表現することができるか。 
[前年度授業に対する改善要望等への対応]
前年度履修登録者がいないため該当しない。
[教科書]
  1. W. Rudin, Real and Complex Analysis, McGraw-Hill, ISBN:0070542341
  2. 舟木直久, 確率論, 朝倉書店, ISBN:4254116004
[参考書]
  1. 中川裕志, 機械学習, 丸善出版, ISBN:9784621089910,
    (東京大学工学教程編纂委員会編)