授業科目名	数値計算及び実習
時間割番号	TCE202
担当教員名	齊藤　成彦／梶山　慎太郎
開講学期・曜日・時限	前期・金・II	単位数	2
＜対象学生＞
「情報処理および実習」を履修しており、パソコンを使用することができる。
＜授業の目的＞
実験データの統計処理や微分方程式の求解など，コンピュータを用いて数値計算を行う機会は今後の学業の中で多くあります．また，プログラミング教育が今後義務教育として必修化されることから，社会の中でプログラムの知識が求められる場面が増えると考えられます． この講義では，初学者用のプログラミング言語として，また科学計算のための言語として利用が進んでいるPythonを用いて，数値計算のための基本的な知識を身につけます．
＜本授業科目による獲得・涵養が特に期待されるコンピテンシー＞（能力・資質）
工学部>土木環境工学科向け 記号 コンピテンシー（能力・資質） 説明   CE-A 専門 (B)技術者としての知的基盤の形成 科学技術における基礎としての数学、自然科学、情報処理能力を身につけ、知的基盤を形成して、これを応用することができる。 ◎
＜到達目標＞  到達目標とは
目標NO 説明 コンピテンシーとの対応 CE 1 Pythonのプログラム言語を理解し、計算を行うことができる。 CE-A 2 Pythonを用いて複雑な処理を行うことができる。 CE-A
＜成績評価の方法＞
目標No 割合 評価の観点 1 80% プログラムを作成する4回程度のレポートにより評価する。 2 20% 最終課題に関するレポートにより評価する。 合計 100%
＜授業の方法＞
コンピュータを用いてプログラムの作成を行い、様々な数値計算を行う。
＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
プログラミングの基礎は、科学技術に関わるうえで必要な知識です。
＜テキスト＞
(未登録)
＜参考書＞
山田祥寛著, 独習Python, 翔泳社, ISBN:9784798163642, (2020年出版)
＜授業計画の概要＞
1 タイトル 講義の概要 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 プログラミングの必要性とPython言語について 2 タイトル 変数の型と四則演算 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 変数とその型について理解し、四則演算について学習する。 3 タイトル 配列とベクトル 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 プログラムにおける配列とベクトルの表現について学習する。 4 タイトル 演習：配列とベクトル 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 配列とベクトルについて演習を行う。 5 タイトル 演習：行列 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 配列を用いて行列の計算について演習を行う。 6 タイトル 繰返し演算 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 for文を用いた繰返し演算について学習する。 7 タイトル 演習：繰返し演算 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 for文を用いた繰返し演算について演習を行う。 8 タイトル 条件分岐 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 if文を用いた条件分岐の処理方法について学習する。 9 タイトル 複雑なフロー制御 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 for文やif文を組み合わせて、複雑なフロー制御の方法について学習する。 10 タイトル 組込み関数 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 Pythonの組込み関数について学習する。 11 タイトル ファイルの読み書き 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 ファイルからデータを読み込む方法について学習する。 12 タイトル 連立1次方程式の解法（前進消去） 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 ガウスの消去法により連立1次方程式を解く方法について学習する。 13 タイトル 連立1次方程式の解法（後退代入） 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 ガウスの消去法により連立1次方程式を解く方法について学習する。 14 タイトル ライブラリ 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 Pythonのライブラリを用いる方法について学習する。 15 タイトル まとめ 事前学習 事後学習 事前学習：講義内容に関する情報を図書やWebで調べる 事後学習：講義で学習した内容について確認する 授業内容 Pythonによるプログラミングについて総括し、最終課題レポートに取り組む。 16 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 17 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 18 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 19 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 20 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 21 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 22 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 23 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 24 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 25 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 26 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 27 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 28 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 29 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 30 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容
＜JABEEプログラムの学習・教育目標との対応＞
《土木環境工学科》 (B) 技術者としての知的基盤の形成 　科学技術における基礎としての数学、自然科学、情報処理能力を身につけ、知的基盤を形成して、これを応用することができる。 ◎
＜備考＞
本科目は，以下のような位置づけである． 情報処理実習（1年前期）　→　数値計算及び実習（2年前期）