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授業科目名
担当教員
コンピュータ理工学特別講義IV
藤代　一成
時間割番号
単位数
コース
履修年次
期別
曜日
時限
GTK612 1 (未登録) 1 前期 金 III
［概要と目標］
The main target of this course is computer visualization, which is a method of computing to provide insights gained through visual analysis of salient structures and behaviors embedded in large and complex data. In this course, fundamental visualization techniques such as vector/scalar field visualization and information visualization are covered, and then, several up-to-date R&D topics are chosen to discuss the potentials of this technology, including visual analytics, XR-based visualization, and Visualization & AI.

本科目では，大規模で複雑なデータに潜んでいる対象の重要な構造や挙動の洞察に資する「コンピュータ可視化」技術を取り扱う．視覚分析論，XRベース可視化，可視化と人工知能等の先端的な研究開発テーマを採り上げて講究する．
[到達目標]
1. To acquire proficiency in fundamental principles and representative techniques;
2. To be able to visualize practical datasets with standard tools such as Paraview; and
3. To acquire familiarity with recent R&D topics of computer visualization.

1．可視化の基本原理と代表的技法に習熟する
2．Paraview等の標準可視化ツールを使って具体的なデータを可視化できる
3．可視化の最近の研究開発トピックについて概要を知る
［必要知識・準備］
Prerequisite includes basic knowledge about database, computer graphics, image processing, and numerical analysis.
It is preferrable to have taken Advanced Topics in Computer Science and Engineering II in 2021AY.

データベース，CG，画像処理，数値計算の基本を前提知識とする．
前年度に「コンピュータ理工学特別講義II」を履修済であることが望ましい．
［評価基準］
No評価項目割合評価の観点
1小テスト／レポート 100  %Short quizzes (50%: Level of understanding the content of each class) and term report (50%: Level of the entire content of this course) 
［教科書］
  1. Handouts will be distributed. (ハンドアウトを毎回配布する．)
［参考書］
  1. NIH/NSF Visualization Research Challenge Report January 2006.
  2. NVAC: Illuminating the Path: The Research and Development Agenda for Visual Analytics, 2005.
  3. T. Munzner, Visualization Analysis and Design, AK Peters/CRC Press, 2014., AK Peters/CRC Press
  4. M. Nakajima and I. Fujishiro, Computer Visualization (in Japanese), Kyoritsu-Syuppan, 2000.
［講義項目］
This course will be held online using Zoom live-streaming.
1: Orientation
2: Visualizing vector fields
3: Visualizing tensor fields
4: Fundamentals of information visualization
5: Introduction to visual analytics
6: XR-based visualization: Juxtaposition and multi-modality
7: Visualization and AI
8: Visualization and perceptive psychology

Zoomによるライブ型で実施予定
1: オリエンテーション
2: ベクトル場の可視化
3: テンソル場の可視化
4: 情報可視化の基礎
5: 視覚分析論入門
6: XRベース可視化：並置化とマルチモダリティ
7: 可視化と人工知能
8: 可視化と知覚心理学