授業科目名	確率・統計学
時間割番号	CDS005
担当教員名	金　蓮花
開講学期・曜日・時限	前期・木・II	単位数	2
＜対象学生＞
(未登録)
＜授業の目的＞
自然現象や社会現象を問わず、偶然性を含む現象や多くのデータから、法則を見つけたり全体を推測したりするためにデータサイエンスの確率統計の手法が用いられている。本講義では確率及び統計の基礎事項を学び、そのような現象をいかに数学的にとらえるのか、法則性の確認や推測を行う手法を身につける。
＜本授業科目による獲得・涵養が特に期待されるコンピテンシー＞（能力・資質）
全学共通教育科目向け 記号 コンピテンシー（能力・資質） 説明   A 共通 教養 多様な知識の獲得 単位を取得した教養教育科目の概要と、重要な基礎的事項を説明できる。 ◎ B 汎用能力 １・コミュニケーションスキル 討議力 他者の意見を的確に捉え、理解の深まりや内省につながる対話ができる。 ○ C ３・数量的リテラシー さまざまな情報を統計学的手法などにより、数理的に表現・分析できる。 ○ D ５・問題解決力 構想力 多様な解決方法を案出・検討し、適切な方法を選択できる。 ○
＜到達目標＞  到達目標とは
目標NO 説明 コンピテンシーとの対応 共通 1 データサイエンスの基本的な概念を理解することを目的とする。 A 2 確率の基本的な概念や手法を理解し、現実の事象に則した問題を解けるようになることを目的とする。 C 3 統計学の基本的な概念や手法を理解し、現実の事象に則した問題を解けるようになることを目的とする。 D 4 講義の進捗状況により、ビックデータおよびその応用について討議する B
＜成績評価の方法＞
目標No 割合 評価の観点 1 5% データサイエンスの基本的な概念を理解しているか確認する 2 45% 確率というツールを理解し、データ解析ができるか確認する 3 45% 統計学の応用ができるか確認する 4 5% ビックデータの応用について説明できる 合計 100%
＜授業の方法＞
主に「対面式」授業を実施する。 場合により「ライブ型」授業を実施ときがある。 適宜学生の思考の時間、質問等の時間を設ける
＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
教科書に沿って講義を行う。ノートを取るのは非常に重要である。
＜テキスト＞
前園 宜彦, 概説 確率統計, サイエンス社, ISBN:978-4781912349
＜参考書＞
(未登録)
＜授業計画の概要＞
1 タイトル データサイエンスと統計学 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること 授業内容 データサイエンスの概要及び統計学との関係を説明する 2 タイトル 機械学習とAIの概要 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料を振り返り、理解を深めること 授業内容 機械学習とAIの概念及び長所と短所について説明する 3 タイトル 確率の導入と確率変数 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料と教科書を振り返り、理解を深めること 授業内容 確率の概念について説明し、確率変数とヒストグラムについて説明する 4 タイトル 確率関数と確率密度関数 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料と教科書を振り返り、理解を深めること 授業内容 ヒストグラムから確率関数（二項分布）・確率密度関数（正規分布）へ導く過程を説明する 5 タイトル 正規分布とその関連分布 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料と教科書を振り返り、理解を深めること 授業内容 正規分布の応用と、関連分布について説明する 6 タイトル 期待値と分散 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料と教科書を振り返り、理解を深めること 授業内容 期待値と分散の概念および正規分布・二項分布の期待値と分散について説明する 7 タイトル データ処理 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料と教科書を振り返り、理解を深めること 授業内容 実際のデータを用いた処理方法・中央値について説明する 8 タイトル 中間評価 事前学習 事後学習 中間試験 授業内容 上述した１－７回の授業における理解程度をテストの形式で確認する 9 タイトル 統計学と点推定 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料と教科書を振り返り、理解を深めること 授業内容 統計学の概念と点推定について説明する 10 タイトル 区間推定・ 比率 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料と教科書を振り返り、理解を深めること 授業内容 正規分布に従う確率変数の区間推定と比率の推定について説明する 11 タイトル 検定 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料と教科書を振り返り、理解を深めること 授業内容 正規分布の検定について説明する 12 タイトル 母平均の差の検定・対応のあるデータの検定 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料と教科書を振り返り、理解を深めること 授業内容 様々な検定について説明する 13 タイトル 比率の検定・適合度検定 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料と教科書を振り返り、理解を深めること 授業内容 比率の検定と適合度検定について説明する 14 タイトル 相関・回帰 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料と教科書を振り返り、理解を深めること 授業内容 相関の概念・回帰分析について説明する 15 タイトル 総括評価・まとめ 事前学習 事後学習 講義で使用するppt資料と教科書を振り返り、理解を深めること 授業内容 期末試験により、これまでの授業の理解度を確認する 16 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 17 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 18 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 19 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 20 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 21 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 22 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 23 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 24 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 25 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 26 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 27 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 28 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 29 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容 30 タイトル 事前学習 事後学習 授業内容
＜備考＞
(未登録)