授業科目名	数理計画法
時間割番号	LSS314
担当教員名	島崎　洋一
開講学期・曜日・時限	前期・月・III	単位数	2
＜対象学生＞
3年生
＜授業の目的および概要＞
線形計画法、待ち行列、日程計画、モンテカルロ法、意思決定支援など、オペレーションズリサーチの手法を学習する。これらは、社会現象の解析、企業の経営管理、行政の企画立案などに適用可能である。具体的な問題を解くことを通して、問題解決の適用方法を身につける。また、日本のまち・ひと・しごと創生本部が提供しているRESAS（地域経済分析システム）を用いて、地方自治体の実態を見える化する演習を行う。対象地域の課題を把握し、新たな企画を立案する発表会を行う。
＜到達目標＞
事業体が直面する諸問題の解決策の展開とその効果測定の方法を記述することができる。 さまざまな情報を統計学的手法により数理的に表現することができる。 表計算ソフトExcelの関連機能を操作することができる。
＜授業の方法＞
各トピックスに対する講義と課題提出を積み上げていく。 講義の補足としてホームページによる情報提供を行う。
＜成績評価の方法＞
No 評価項目 割合 評価の観点 1 小テスト／レポート  75  % 課題に対する問題設定や論理的思考力を問う。  2 発表／表現等  25  % 課題に対するテーマ設定や情報収集力を問う。
＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
文系理系を問わず履修可能である。 身近でわかりやすい題材をとりあげる。 経営意思決定の具体的手法を学習することができる。
＜テキスト＞
(未登録)
＜参考書＞
大村 平, ORのはなし 経営意思決定のテクニック, 日科技連出版社, ISBN:978-4817122179
＜授業計画の概要＞
第１回：イントロダクション 　数理計画法の概要や特徴を理解することができる。 第２回：表計算ソフトExcelのソルバー利用 　表計算ソフトによる最適化計算の方法を操作することができる。 第３回：待ち行列 　待ち行列の概要を理解し、計算することができる。 第４回：日程計画 　日程計画PERTの概要を理解し、計算することができる。 第５回：モンテカルロ法1 　乱数を活用したシミュレーションの概要を記述することができる。 第６回：モンテカルロ法2 　表計算ソフトの関数やマクロを用いて、シミュレーションができる。 第７回：意思決定と階層構造 　意思決定の階層分析法AHPを用いて、代替案を提示することができる。 第８回：二酸化炭素排出量の要因分析 　国別の二酸化炭素排出量の増減要因を分析することができる。 第９回：2050低炭素ナビ 　低炭素社会に向けたエネルギーシナリオを表現することができる。 第10回：RESAS（地域経済分析システム）の基礎 　地域経済分析システムの基本操作をすることができる。 第11回：RESAS（地域経済分析システム）の活用 　地域経済分析システムに基づき、対象地域の特徴を理解することができる。 第12回：発表準備 　データ整理や考察した内容を発表スライドに記述することができる。 第13回：企画立案の発表会1 　発表スライドを用いて、他者にわかりやすく説明することができる。 第14回：企画立案の発表会2 　発表内容に基づき、意見交換することができる。 第15回：評価：総括・まとめ 　授業内容に関する理解度を把握し、総括を行うことができる。