授業科目名	体力診断理論（健康調査法を含む。） (本年度非開講)
時間割番号	EEP251
担当教員名	安藤　大輔
開講学期・曜日・時限	集中・(未登録)・(未登録)	単位数	2
＜対象学生＞
(未登録)
＜授業の目的および概要＞
「体力とはなんぞや」から始まり、体力を構成するであろうと予想される形態と機能について、その測定を行う。測定の原理と測定方法に熟達したなら、得られたデータを記述統計法を用いて整理する。次いで、推測統計学を用いて、体力に関わる様々なデータについて、評価・診断を行う。
＜到達目標＞
1．体力・健康診断理論の基礎を理解し、他者に説明することができる 2．健康・体力データを診断するための統計法の一部を学び、そこで学んだことを実践する 3．課題を通して、数量的リテラシーや情報リテラシーを高める
＜授業の方法＞
スライドを用いた一斉講義 課題のプレゼンテーション パソコンによるデータ処理実習・作図・作表・レポートなどの個人作業
＜成績評価の方法＞
No 評価項目 割合 評価の観点 1 小テスト／レポート  30  % 健康・体力データに関するレポート課題により数量的リテラシーや情報リテラシーの獲得度を評価する  2 受講態度  30  % 全講義における受講態度を評価する  3 発表／表現等  40  % プレゼンテーション課題により批評力及び口頭発表力を評価する
＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
「体力とは何ぞや」から出発し、体力テストを作り出し、そのデータから評価を試みるので、多様な能力が要求される。心して係るように。
＜テキスト＞
(未登録)
＜参考書＞
出村慎一, 健康･スポーツ科学のためのやさしい統計学, 杏林書院, ISBN:9784764411180 出村慎一, Excelによる健康･スポーツ科学のためのデータ解析入門, 大修館書店, ISBN:4469264679
＜授業計画の概要＞
1　身近で「体力がある」と思われる人を例として挙げ，比較検討する。「体力がある」とはどういうことか。個人の意見・グループ討議・全体討議 2　先人の唱えた「体力の定義」を調べ，比較検討する。 3　体力を測定することはできるのか。運動能力を測定することは体力を測定することと同じか。 4　体力を評価する良い体力テストの条件（妥当性・再現性・客観性・経済性・標準性、等） 5　体力測定結果を統計処理する（データ整理・ヒストグラム・作表と作図） 6　代表値の意味と各種代表値の算出（平均・最頻値・中央値・幾何平均・調和平均） 7　散布度の意味と各種散布度の算出（範囲・偏差・平均偏差・分散・標準偏差） 8　二変量の関係（相関と回帰） 9　形態と体力テスト成績との関係分析 10　集団の比較として，平均値の差の検定（Ｔ検定・分散分析） 11　評価法（Ｚスコア・Ｔスコア・三段階評価・五段階評価） 12　バッテリーテストとしての文部科学省新体力テスト（共通テスト・各年齢におけるテストについて、その成り立ちと実際） 13　体力測定の応用（高齢者の介護予防、ADLと低力測定） 14　自分の専門種目における体力テストの作成 15　作成した体力テストの実施とその検証