授業科目名	数理統計学
時間割番号	EEM232
担当教員名	中村　宗敬
開講学期・曜日・時限	後期・月・III	単位数	2
＜対象学生＞
科学教育コース
＜授業の目的および概要＞
確率論で学んだ事項を基礎にして、その応用を考察する。すなわち具体的なデータをどう処理するかを取り扱う。特に未知のパラメータを推定と検定についてくわしく学ぶ。その際に数学的根拠を確めるとともに、実際数値データを処理していかなることが読み取れるかを学習する。
＜到達目標＞
(1) 確率論的理解を背景に，具体例について推定および検定ができる。 (2) 自ら課題を設定し，調査研究ができる。 (3) 説得的な表現・発表ができる。
＜授業の方法＞
主に講義によるが、問題解決のグループワークの機械を設ける。宿題も適宜課す。。
＜成績評価の方法＞
No 評価項目 割合 評価の観点 1 小テスト／レポート  50  % 問題設定ができ、それを適切に処理しているか。それを的確に文章表現できているか。  2 受講態度  20  % 問題に適切に取り組んでいるか。  3 発表／表現等  30  % 得られた結果を的確に表現しているか。
＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
確率論の単位を修得していることが必要である。授業時、日常の学習時の双方において積極的姿勢を望む。
＜テキスト＞
中西 寛子, 竹内 光悦, 中山 厚穂, スタンダード 文科系の統計学, 培風館, ISBN:4563010197
＜参考書＞
高田 佳和, 例題で学ぶ統計入門, 森北出版, ISBN:4627096216 小林 潔司, 織田澤 利守, 確率統計学AtoZ, 森北出版, ISBN:4485300633
＜授業計画の概要＞
小グループごとの学習内容発表を行う。また，それについての補足説明を中村が行う。 学習内容をひと通り終えた後に，各自で課題学習を行い，その調査結果の報告発表を行う。 1 授業全体の説明、討論 2 【発表】発表：データの分析 3 補足説明、討論 4 【発表】母平均の正規分布を用いた推定 5 補足説明 6 【発表】母平均の t 分を用いた推定 7 補足説明、討論 8 【発表】種々の検定 9 補足説明、討論 10 【発表】回帰分析 11 補足説明、討論 12 発展的内容に関する補足説明 13 課題探求の説明 14 課題調査の発表1 15 課題調査の発表2