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授業科目名
担当教員
ビジュアルコンピューティング
茅 暁陽
時間割番号
単位数
コース
履修年次
期別
曜日
時限
TCS315 2 (未登録) 3 前期 II
[概要]
スマートフォンなどのカメラ付き携帯端末の普及に伴い,画像を取得・加工・流通させることが日常的に行われるようになった.また,画像処理技術はロボット工学,医療,品質検査などをはじめ,様々な分野で必要とされている.この講義では画像処理の基本アルゴリズムについて,実習を交えながら,実践的に学んでいく.
[具体的な達成目標]
・画像処理のアルゴリズムを理解する<BR>・基本アルゴリズムを実装し,処理の効果を確認するとともに、画像処理プログラムスキルを身に着ける。
[必要知識・準備]
とくになし
[評価方法・評価基準]
No評価項目割合評価の観点
1試験:期末期 50  %講義内容の理解度を評価する 
2小テスト/レポート 50  %小テストとレポートにより、講義内容の理解度と画像処理プログラムスキルを評価する 
[教科書]
  1. ディジタル画像処理, CG-ARTS協会, ISBN:4906665470
[参考書]
(未登録)
[講義項目]
第1回 ビジュアルコンピューティングと画像処理<BR>第2回 濃淡変換<BR>第3回 濃淡変換実習<BR>第4回 空間フィルタリング1<BR>第5回 空間フィルタリング1実習<BR>第6回 空間フィルタリング2<BR>第7回 空間フィルタリング2実習<BR>第8回 画像の幾何学変換<BR>第9回 画像の幾何学変換実習 <BR>第10回 周波数フィルタリング、画像復元<BR>第11回 2値画像処理<BR>第12回 2値画像処理実習<BR>第13回 領域分割<BR>第14回 画像符号化 <BR>第15回 最終評価(総括とまとめ)
[教育方法]
講義においてはアルゴリズムを理解させることを主にし、パワーポイントを使用する。アルゴリズムの例をデモするとともに、いくつかのアルゴリズムの実装をレポートして課し、アルゴリズムの理解度を深めるとともに、画像処理面白さを体験してもらう。
[JABEEプログラムの学習・教育目標との対応]
(未登録)
[その他]
(未登録)