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授業科目名
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数理統計学
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時間割番号
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EEM232
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担当教員名
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中村 宗敬
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開講学期・曜日・時限
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後期・月・III
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単位数
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2
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＜対象学生＞
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(未登録)
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＜授業の目的および概要＞
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確率論で学んだ事項を基礎にして、その応用を考察する。すなわち具体的なデータをどう処理するかということを問題にする。特に未知のパラメータを推定と検定についてくわしく学ぶ。その際に数学的根拠を確めるとともに、実際数値データを処理していかなることが読み取れるかを調べる。
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＜到達目標＞
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(1) 確率論的理解を背景に，具体例について推定および検定を行うことができる。<BR>(2) 自ら課題を設定し，調査研究を行うことができる。<BR>(3) 説得的な表現・発表を行うことができる。
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＜授業の方法＞
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主に講義による。適宜、小テスト、演習の時間を設ける。
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＜成績評価の方法＞
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| No | 評価項目 | 割合 | 評価の観点 |
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| 1 | 小テスト／レポート | 60 % | 日常的・自発的勉学努力，論理的思考能力，文章表現力 | | 2 | 発表／表現等 | 40 % | 日常的・自発的勉学努力，論理的思考能力，文章表現力 |
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＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
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確率論の単位を修得していることが必要である。授業時、日常の学習時の双方において積極的姿勢を望む。
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＜テキスト＞
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- 磯貝 英一, 蛭川 潤一, 宇野 力, 要点明解 統計学, 培風館, ISBN:4563010146
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＜参考書＞
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- 高田 佳和, 例題で学ぶ統計入門, 森北出版, ISBN:4627096216
- 小林 潔司, 織田澤 利守, 確率統計学AtoZ, 森北出版, ISBN:4485300633
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＜授業計画の概要＞
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小グループごとの学習内容発表を行う。また，それについての補足説明を中村が行う。<BR>学習内容をひと通り終えた後に，各自で課題学習を行い，その調査結果の報告発表を行う。<BR><BR>1 授業全体の説明、討論<BR>2 【発表】発表：データの分析<BR>3 補足説明、討論<BR>4 【発表】母平均の正規分布を用いた推定<BR>5 補足説明<BR>6 【発表】母平均の t 分を用いた推定<BR>7 補足説明、討論<BR>8 【発表】種々の検定<BR>9 補足説明、討論<BR>10 【発表】回帰分析<BR>11 補足説明、討論<BR>12 発展的内容に関する補足説明<BR>13 課題探求の説明<BR>14 課題調査の発表1<BR>15 課題調査の発表2
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