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授業科目名
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担当教員
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確率統計及び演習II
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茅 暁陽
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 253308 | 2 | CS,FG | 1 | 後期 | 火 | III | ||||||||||||||||
| ［概要］ | ||||||||||||||||||||||
| 具体的な応用例を取り上げながら、統計的推定、統計的仮説検定及び分散分析について学ぶ。授業で演習問題、小テストに加え、講義の最後に自ら設定したテーマについて調査を行い、データの分析を行う演習を行う。 | ||||||||||||||||||||||
| ［具体的な達成目標］ | ||||||||||||||||||||||
| 授業の到達目標及びテーマ<BR>１.統計的推定の基礎を理解し、実際に区間推定を実施できるようになる。<BR>２.統計的検定の概念を理解し、t検定・F検定など代表的な検定を実施できるようになる。<BR>３.分散分析の手法および実験計画法の基礎を理解し、実際に実施できるようになる。 | ||||||||||||||||||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||||||||||||||||||
| 確率統計および演習？を履修済みであること | ||||||||||||||||||||||
| ［評価方法・評価基準］ | ||||||||||||||||||||||
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| ［教科書］ | ||||||||||||||||||||||
| ［参考書］ | ||||||||||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||||||||||
| ［講義項目］ | ||||||||||||||||||||||
| 第１回：推定の基礎（母集団と標本抽出，標本分布）<BR>第２回：統計的推定（信頼区間，母平均の推定，）<BR>第３回：統計的推定（母分散，母比率の推定）<BR>第４回：仮説検定（帰無仮説，有意水準，棄却域，両側・片側検定，母平均の検定）<BR>第５回：仮説検定（等平均の検定）<BR>第６回：仮説検定（母分散の検定）<BR>第７回：仮説検定（等分散の検定，母比率の検定）<BR>第８回：仮説検定（適合度の検定）<BR>第９回：仮説検定（独立性の検定）<BR>第10回：分散分析（１次元実験配置，分散分析表）<BR>第11回：分散分析（２次元実験配置）<BR>第12回：調査・分析実習（テーマ設定）<BR>第13回：調査・分析実習（データ分析）<BR>第14回：調査・分析実習（結果発表）<BR>第15回：最終評価（総括とまとめ） | ||||||||||||||||||||||
| ［教育方法］ | ||||||||||||||||||||||
| 具体的な問題を解きながら実践的に学んでいく。講義の冒頭で前回の内容の小テストを行い、理解度を確かめる。講義中に練習問題を解くことにより理解度を深める。最後に自ら設定したテーマについて調査を行い、データを収集・分析する演習を通してて、講義で学んだ手法を実問題に応用できる能力を修得する。 | ||||||||||||||||||||||
| ［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］ | ||||||||||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||||||||||
| ［その他］ | ||||||||||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||||||||||