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授業科目名
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担当教員
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基礎統計学及び実習
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秋津 哲也
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 252051 | 2 | EE,ES | 1 | 後期 | 水 | IV-1-V-1 | ||||||||||||||||
| ［概要］ | ||||||||||||||||||||||
| 統計学はデータの集団から有用な情報を引き出す数学的方法を取り扱う。数学としての統計学の手法は，科学研究の実施，データ分析する際に欠かせない。統計学は，工学・生命環境の専門分野に関わり無く修得しておくべき知識である．情報通信でも信号のシリアル通信で欠かすことができない．統計学の基本的な考え方に重点を置いて解説，簡単な例によって手計算とRによる統計的手法の適用例を学ぶ．課題の分析結果のレポート提出とプレゼンテーションを課す． | ||||||||||||||||||||||
| ［具体的な達成目標］ | ||||||||||||||||||||||
| （１）基本統計量の性質を理解し、データの理解に役立てることができる。<BR>（２）確率変数及び確率分布の持つ役割と性質を理解し，代表値を求めることができる。<BR>（３）標本抽出法，母集団の統計的性質を推測法を理解し説明できる。<BR>（４）仮説検定を理解し、検定におけるエラーを説明できる。<BR>（５）t検定，Welch法，無相関検定，残差分析等の高度な手法でデータ分析ができる。 | ||||||||||||||||||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||||||||||||||||||
| 微分積分学，順列組み合わせの基本事項<BR>統計処理とプレゼンテーション作成のためにノートパソコン等を準備しておくこと． | ||||||||||||||||||||||
| ［評価方法・評価基準］ | ||||||||||||||||||||||
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| ［教科書］ | ||||||||||||||||||||||
| ［参考書］ | ||||||||||||||||||||||
| ［講義項目］ | ||||||||||||||||||||||
| 第 1回 統計の概要、グラフによる可視化と代表値（平均、分散、標準偏差）<BR>第 2回 ２つのデータの相関関係 （回帰直線、相関係数） <BR>第 3回 相関関係の誤差 <BR>第 4回 確率変数と確率分布，正規分布，ｔ分布，ポアソン分布と応用<BR>第 5回 代表値の点推定と誤差，信頼区間<BR>第 6回 実験データの平均と標準偏差<BR>第 7回 ベルヌーイ試行のシミュレーションと中心極限定理<BR>第 8回 Mathematicaによる統計処理，例えばLinear Model<BR>第 9回 母平均の推定と信頼区間，正規分布関数とｔ関数<BR>第10回 母分散の推定と信頼区間，χ2分布関数<BR>第11回 仮説検定と棄却域，仮説の検定における誤り<BR>第12回 等平均仮説の検定と等分散仮説の検定<BR>第13回 法則の適合度検定，無相関検定<BR>第14回 総合評価<BR>第15回 評価の総括・まとめ | ||||||||||||||||||||||
| ［教育方法］ | ||||||||||||||||||||||
| 各回の授業の前半は講義室において統計学を解説、後半はメディア館の実習室においてオンライン・グループ学習によって統計データの可視化や高度な統計的手法による分析を学ぶ | ||||||||||||||||||||||
| ［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］ | ||||||||||||||||||||||
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| ［その他］ | ||||||||||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||||||||||