授業科目名	地域社会システム学演習
時間割番号	L41009 K
担当教員名	下川　敏雄
開講学期・曜日・時限	後期・(未登録)・I	単位数	2
＜対象学生＞
統計的データ解析に関心があり，調査などで応用を目指す学生に受講していただきたいと考えています．
＜授業の目的および概要＞
統計学は，近年「sexy science」と呼ばれ，脚光を浴びている．とくに，様々な企業では，統計学を駆使できるデータサイエンティストが注目されている．本演習では，データサイエンティストを目指す学生に対して，実際のデータ解析の理念について演習を通じて理解できるようになっていただく．
＜到達目標＞
様々な問題に対して，プランを立て，調査を行い，それを統計的データ解析を用いて結果を道部区ためのスキルを身につける．
＜授業の方法＞
演習形式でやっていただきます．学生間あるいは教員と学生間でのディスカッションを通して，演習を推敲します．
＜成績評価の方法＞
No 評価項目 割合 評価の観点 1 小テスト／レポート  40  % 途中で理解度を測るために２回程度行います．  2 受講態度  10  % 私語は慎むこと．  3 発表／表現等  50  % 最終的に成果を発表していただきます．
＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
統計学を自在に駆使して，諸問題を解決したいという方を歓迎します．<BR>テキスト，参考資料は学生毎に最適なものをお勧めいたします．
＜テキスト＞
(未登録)
＜参考書＞
(未登録)
＜授業計画の概要＞
1回：イントロダクション<BR> 2−6回：統計的データ解析法に関する学習・発表<BR>7−10回：データ解析の目標の立案と達成目標の発表，およびデータの収集<BR>10-13回：データ解析の実行<BR>14-15回：発表会