山梨大学電子シラバス>検索結果一覧>授業データ



授業科目名
担当教員
リモートセンシング・地理情報活用学
石平  博/小林  拓
時間割番号
単位数
コース
履修年次
期別
曜日
時限
329450 2 (未登録) 1 後期 II
[概要と目標]
流域環境の把握や変化予測を行うためには、多様な時間・空間スケールの情報の取得・分析する必要がある。本科目では、様々な環境情報を取り扱うための基礎理論や技術について解説する。特に、リモートセンシング、地理情報システムを用いた環境情報の取得・解析方法について詳述する。<BR>なお、石平担当部分(講義項目7.-15)については、上記に加え、日本人と留学生がグループワーク形式で共同学習を行う場合もある。その際は、多国籍の受講者を対象とするため、英語の使用を前提とする。<BR><BR>[Advanced Remote Sensing and GIS]<BR>This course provides basic theories and techniques to analyze environmental information, including remote sensing, GIS, and statistics. <BR>Japanese and oversea students study together through work group on some topics. English is potentially used.<BR> (Lecture in English will be given by Hiroshi Ishidaira.)
[到達目標]
リモートセンシング、GISの原理と基礎理論を理解し、空間情報の取り扱い方などを習得する。<BR><BR>To understand the principles of remote sensing and GIS.<BR>To understand the potential use of remote sensing and GIS on environmental analysis.
[必要知識・準備]
コンピュータの使い方・基礎的な知識を有すること。<BR><BR>Basic skills of computing.
[評価基準]
No評価項目割合評価の観点
1小テスト/レポート 70  %演習課題・レポート Report(40%)+Summary report(30%) 
2受講態度 30  %出席等 Attendance and Attitude 
[教科書]
(未登録)
[参考書]
(未登録)
[講義項目]
1.イントロダクション<BR>2.リモートセンシングの概念,基礎理論<BR>3.放射伝達理論<BR>4.大気のリモートセンシング<BR>5.海洋のリモートセンシング<BR>6.演習(衛星データを用いた植生指数および土地被覆分類の解析)<BR>7.陸域のリモートセンシング<BR>8.演習(陸域のリモートセンシング(1))<BR>8.演習(陸域のリモートセンシング(2))<BR>10.GISの概念<BR>11.GISを用いた広域環境解析<BR>12.GISを用いた空間情報解析(1)<BR>13.GISを用いた空間情報解析(2)<BR>14.GISを用いた空間情報解析(2)<BR>15.まとめ<BR><BR>1. Introduction<BR>2. Basic concept of remote sensing<BR>3. Remote sensing for atmosphere<BR>4. Remote sensing for ocean<BR>5. Exercises in analysis of remote sensing data (1)<BR>6. Exercises in analysis of remote sensing data (2)<BR>7. Remote sensing for land<BR>8. Exercises in analysis of remote sensing data (3)<BR>9. Exercises in analysis of remote sensing data (4)<BR>10. Basic concept of GIS<BR>11. Application of GIS for environmental analysis<BR>12. Spatial analyses with GIS (1)<BR>13. Spatial analyses with GIS (2)<BR>14. Spatial analyses with GIS (3)<BR>15. Summary