授業科目名				担当教員
確率・統計学				金　蓮花
時間割番号	単位数	コース	履修年次	期別	曜日	時限
258130	2	JM／I過年度生	2	前期	金	I
［概要］
自然現象や社会現象を問わず、偶然性を含む現象や多くのデータから、法則を見つけたり全体を推測したりするために確率統計の手法が用いられている。本講義では確率及び統計の基礎事項を学び、そのような現象をいかに数学的にとらえるのか、法則性の確認や推測を行う手法を身につける。
［具体的な達成目標］
確率・統計学の基本的な概念や手法を理解し、現実の事象に則した問題を解けるようになることを目的とする。
［必要知識・準備］
微分積分学、線形代数の知識が必要である
［評価方法・評価基準］
No 評価項目 割合 評価の観点 1 試験：期末期  40  % 理解度と応用力を評価するために論述式，記述式試験を行う。  2 試験：中間期  40  % 理解度と応用力を評価するために論述式，記述式試験を行う。  3 小テスト／レポート  20  % 洞察力を深めるため小テストを行う。
［教科書］
前園 宜彦, 概説 確率統計, サイエンス社, ISBN:978-4781912349
［参考書］
(未登録)
［講義項目］
１．確率の導入<BR>２．条件付き確率<BR>３．確率変数<BR>４．確率関数と確率密度関数<BR>５．確率分布関数<BR>６．期待値<BR>７．分散<BR>８．中間評価<BR>９．点推定<BR>１０．区間推定<BR>１１．母平均・母分散検定<BR>１２．母平均の差の検定・対応のあるデータの検定<BR>１３．比率の検定・適合度検定<BR>１４．相関・回帰<BR>１５．総括評価・まとめ
［教育方法］
教科書に沿って講義を行う。ノートを取るのは非常に重要である。<BR><BR>2週毎に「小テスト」を行う。
［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］
(未登録)
［その他］
オフィスアワー　火曜　16:00-17:00 A1-203教官室