授業科目名				担当教員
数値計算法				宗久　知男
時間割番号	単位数	コース	履修年次	期別	曜日	時限
253111	2	F	3	前期	水	I
［概要］
線形代数学や微分積分学等の基礎知識を用いて、数値計算法の基礎的な理論と計算法のアルゴリズムを学習する。計算機で実数の表現方法を再度学習して、計算誤差を理解しる。特に連立１次方程式と固有値問題に対する数値解法と関数近似法及び数値積分法について、アルゴリズムや誤差評価を考察する。あわせて、微分方程式の数値解法も学習する。いずれも演習問題の形で計算練習を行なう。
［具体的な達成目標］
実数の表現方法を学習して、計算誤差を理解しる。<BR>連立１次方程式と固有値問題に対する数値解法および方程式解の繰り返し解法について、数値解析学の理論を理解しながら、種々のアルゴリズムを学習し、実際の計算例の処理に習熟する。微分方程式の数値解法については、差分近似法を理解する。
［必要知識・準備］
微分積分学I,II、線形代数学I,II、基礎解析学、計算機アーキテクチャＩ
［評価方法・評価基準］
No 評価項目 割合 評価の観点 1 試験：期末期  40  % 数値解析の理論を理解しているか判断すす。  2 小テスト／レポート  60  % プログラミング実装でできているかどうかを判断する。
［教科書］
州之内治男著、石渡恵美子改訂, 数値計算［新訂版］, サイエンス社, ISBN:4781910017
［参考書］
(未登録)
［講義項目］
１−２．数値誤差<BR>　　３−５．連立１次方程式の解法（掃きだし法）<BR>　　６−７．　非線形方程式の解法（反復法）<BR>　　８−１０．常微分方程式の解法<BR>　　１１−１４．固有値、固有ベクトル復習、解法（ヤコビ法）<BR>　　１５．　まとめ、テスト、問題解説<BR>　<BR>　<BR><BR>　<BR>　<BR>　<BR>
［教育方法］
数値解析学の理論を紹介しながら、基礎的な概念の定義を理解させ、それらに基づく解法アルゴリズムを解説する。実用例を演習問題を課すことにより、解法の理解を深め、アルゴリズムのプログラミング実装をレポートとして課し、コンピュータによる計算手法の習熟を図る。
［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］
《コンピュータ・メディア工学科 コンピュータサイエンスコース》 (A)情報処理技術者としての自らの活動が自然や社会，人に与える影響を理解し，問題解決にあたることができる知識と技術，およびコミュニケーションスキルを習得する ○ (C)問題を形式的にモデル化し，そのモデルを基に問題解決する知識と技術を習得する． ◎
［その他］
(未登録)