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授業科目名
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担当教員
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確率統計学
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毛利 宏
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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| 251104 | 2 | ME,D過年度生 | 2 | 前期 | 火 | III | ||||||||||||
| ［概要］ | ||||||||||||||||||
| 工学における確率・統計の重要性は近年とても高まっています．実世界の現象をモデル化したり、制御したり、表現したりするためのツールとして、不確かな要素を取り入れる必要があるからです．本講義では、確率の基本から工学的な応用について、統計処理の具体例などを学びます． | ||||||||||||||||||
| ［具体的な達成目標］ | ||||||||||||||||||
| 事象の確率計算、条件付確率の計算、ベイズの定理の理解<BR>確率関数、確率密度関数、代表的な確率分布の理解<BR>大数の法則、中心極限定理、正規分布に関する理解<BR>記述統計で具体的に母数の計算ができるようになる（平均、分散、不偏分散、標準偏差）<BR>推測統計の考え方を理解する．<BR>統計的仮説検定の理解をし、実際に使えるようになる．<BR>プログラミング言語Ｒを習得し、今後の研究で活用できるレベルにする． | ||||||||||||||||||
| ［必要知識・準備］ | ||||||||||||||||||
| 基本的な微分、積分の知識は必須．（大学1年の微分積分の基礎） | ||||||||||||||||||
| ［評価方法・評価基準］ | ||||||||||||||||||
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| ［教科書］ | ||||||||||||||||||
| ［参考書］ | ||||||||||||||||||
| ［講義項目］ | ||||||||||||||||||
| 第1回：離散型確率分布(場合の数、確率変数など）<BR>第2回：ベイズ確率（条件付確率、推定の考え方）<BR>第3回：連続型確率分布（確率密度、モーメント母関数）<BR>第4回：2変数の確率分布（離散型、連続型、周辺確率）<BR>第5回：ポアソン分布（二項分布、ベルヌーイ分布）<BR>第6回：正規分布<BR>第7回：対数の法則、中心極限定理<BR>第8回：記述統計（1データの整理、2変数データの整理）<BR>第9回：統計解析の例、Ｒの紹介<BR>第10回：推測統計のイントロ<BR>第11回：推定、推測統計（点推定、区間推定）<BR>第12回：統計的仮説検定の考え方<BR>第13回：母平均と母分散の検定<BR>第14回：母平均の差の検定、母分散の比の検定<BR>第15回：定期試験（試験解答の解説） | ||||||||||||||||||
| ［教育方法］ | ||||||||||||||||||
| ・確率については小学校、中学校、高等学校の復習を兼ねたところから始める．<BR>・基本的にはパワーポイントで説明する．<BR>・統計は手を動かして理解できるようにプログラム言語Ｒを使用して、学生が自ら実習できるように指導する． | ||||||||||||||||||
| ［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］ | ||||||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||||||
| ［その他］ | ||||||||||||||||||
| (未登録) | ||||||||||||||||||