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授業科目名
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担当教員
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ヒューマン・マシンインタフェース
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関口 芳廣
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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273308 | 2 | F | 3 | 後期 | 木 | II | ||||||||||||
[概要] | ||||||||||||||||||
マルチメディアの時代になり、人間と機械のコミュニケーションが色々な手段で行われるようになってきた。本学科では、この分野の学習を2つの科目でカバーできるようにしている。ひとつは、視覚情報を基本にした「ビジュアルコンピューティング」であり、もうひとつが聴覚情報を基本にしたこの科目である。この科目では、音による人間と機械のコミュニケーション技術を学ぶことにより、一般的な時系列データの処理技術を身につけられる。 | ||||||||||||||||||
[具体的な達成目標] | ||||||||||||||||||
1.時系列データの例として、音の基本的な性質を理解する。<BR>2.時系列データを分析する基本的な手法を理解する。<BR>3.時系列データを圧縮する技術を理解する。 | ||||||||||||||||||
[必要知識・準備] | ||||||||||||||||||
情報理論、ディジタル回路、オートマトン等を学習してあると理解しやすい。 | ||||||||||||||||||
[評価方法・評価基準] | ||||||||||||||||||
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[教科書] | ||||||||||||||||||
[参考書] | ||||||||||||||||||
(未登録) | ||||||||||||||||||
[講義項目] | ||||||||||||||||||
1.これまでの基礎知識の整理と授業の概要説明<BR>2.時系列データの例として、音声の性質<BR>3.時系列データの分析:相関、スペクトル分析<BR>4.時系列データの分析:ケプストラム分析<BR>5.時系列データの分析:線形予測分析<BR>6.時系列データの符号化:時間領域での符号化<BR>7.時系列データの符号化:周波数領域での符号化<BR>8.寺家0列データの符号化:ベクトル量子化<BR>9.講義のまとめと試験(前半)<BR>10.時系列データの照合:DPマッチング法<BR>11.時系列データの照合:HMM法<BR>12.音声の認識と合成<BR>13.話者の認識<BR>14.音環境の影響:雑音等<BR>15.授業のまとめと試験(後半) | ||||||||||||||||||
[教育方法] | ||||||||||||||||||
演習等を含め、実際に応用できる知識と技術を習得できるようにする。 | ||||||||||||||||||
[JABEEプログラムの学習・教育目標との対応] | ||||||||||||||||||
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[その他] | ||||||||||||||||||
最新の話題やこれまでの研究経過等を含めて講義する。授業を通して、知識の幅を広げてほしい。質問等ありましたら、積極的どうぞ。 |