山梨大学電子シラバス

授業科目名

担当教員

データ解析

新藤　久和

時間割番号

単位数

コース

履修年次

期別

曜日

時限

263223

後期

水

III

［概要］

ソフトウェアでもハードウェアでも，研究開発を行うためには実験が不可欠である．また，コンピュータ・シミュレーションにおいても，得られたデータを解析して適切な結論を導くことが必要になる。この講義では、合理的にデータを得るための実験計画法の基本的な考え方と得られたデータの分散分析を学ぶ．さらに，直交表を用いた実験計画についても学習する。

［具体的な達成目標］

（１）フィッシャーの実験の３原則を理解する． （２）平方和と自由度の分解を理解し，具体的なデータに適用できる． （３）１元配置および２元配置実験の繰り返しがない場合とある場合の実験の計画と分散分析ができる． （４）交互作用の意味がわかる。 （５）乱塊法、分割法などの実験計画の考え方を理解できる． （６）直交表の意味とそれを用いた実験計画法を理解し使える．

［必要知識・準備］

基礎統計学および線形代数の知識があることが望ましい．また，実験して検討したい現象を観察し，そこに介在する要因を抽出できる洞察力を発揮できるよう心がけたい．

［評価方法・評価基準］

No	評価項目	割合	評価の観点
1	試験：期末期	35 %	達成目標への到達度合い
2	試験：中間期	30 %	同上
3	小テスト／レポート	25 %	同上
4	受講態度	10 %	勉学意欲

［教科書］

新藤久和, 初心者（学生・スタッフ）のためのデータ解析入門, 財団法人　日本規格協会, ISBN:9784542601093

［参考書］

平栗ほか, 品質管理のための実験計画法テキスト＜改定新版＞, 日科技連出版社, ISBN:4817103787

［講義項目］

（１）実験計画法とは （２）平方和の分解と自由度の分解 （３）一元配置実験 （４）繰返しのない二元配置実験 （５）繰返しのある二元配置実験 （６）繰返しのある二元配置実験 （７）乱塊法実験 （８）平均平方の期待値と寄与率および中間試験 （９）２水準系の直交表実験 （１０）２水準系の直交表実験 （１１）多水準作成法 （１２）擬水準法 （１３）３水準系の直交表実験 （１４）全体のまとめと期末試験

［教育方法］

テキストにあわせて作成した講義資料をCNSからダウンロードして利用できるようにする．必要に応じて演習問題を解きながら理解を深められるようにする．

［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］

《コンピュータ・メディア工学科コンピュータサイエンスコース》
(B)種々の型と構造をもつ情報の表現手法及び処理手法についての基本的な知識と技術を習得する．	○
(C)問題を形式的にモデル化し，そのモデルを基に問題解決する知識と技術を習得する．	○

［その他］

(未登録)