授業科目名				担当教員
基礎統計学II				下川　敏雄
時間割番号	単位数	コース	履修年次	期別	曜日	時限
256520	2	J	2	後期	水	I
［概要］
環境工学，計量社会学，計量経済学だけでなく，医学・生物学といった幅広い分野で統計科学は重要である．一方で，統計科学を用いて環境データを分析するためには，これらの方法の基礎を理解しなければならない．本講義では，基礎統計学Iの後続の講義を行う．具体的には，アンケート調査の分析なので頻用されている，要因構造探索のための統計的諸法に焦点を当てる．
［具体的な達成目標］
基礎統計学Iの後続として統計科学の基礎を学ぶ．とくに本講義では，実際の環境データに統計的方法を適用するためのスキルを身につけることがここでの目標である．
［必要知識・準備］
この講義では，基礎統計学Iを履修している学生を対象とする．また，若干の微分積分の知識が必要である．
［評価方法・評価基準］
No 評価項目 割合 評価の観点 1 試験：中間期  30  % 2回ほど実施する．  2 小テスト／レポート  50  % レポート提出により評価する．  3 受講態度  20  % 授業への出席および私語の有無により評価する．
［教科書］
内田 治, すぐに使えるEXCELによる分散分析と回帰分析, 東京図書, ISBN:448902049X
［参考書］
林 知己夫, データの科学, 朝倉書店, ISBN:4254127243 Byron Wm. Brown,Jr.,　Myles Hollander 共著　医学統計研究会訳, 医学統計解析入門 改訂訳版, MPC, ISBN:4871970094 林 知己夫, 調査の科学 ― 社会調査の考え方と方法, 講談社, ISBN:4061181718 林 知己夫 (著), 林知己夫著作集編集委員会 (編集), 林知己夫著作集〈第9巻〉社会を測る, 勉誠出版, ISBN:458505149X 東京大学教養学部統計学教室 (編集), 統計学入門, 東京大学出版会, ISBN:4130420658
［講義項目］
1.イントロダクション<BR>2. 分散分析の概要 <BR>3. 1元配置の分散分析(1)：基礎編<BR>4. 1元配置の分散分析(2)：応用編<BR>5. 2元配置の分散分析(1)：基礎編<BR>6. 2元配置の分散分析(2)：応用編<BR>7. 中間検討1：分散分析<BR>8. 回帰分析の概要<BR>9. 単回帰分析<BR>10. 多変量データの概要<BR>11. 重回帰分析(1)：重回帰分析の導入<BR>12. 重回帰分析(2)：多重共線性と変数選択<BR>13. 中間検討1：回帰分析<BR>14. 質的データの回帰分析：数量化理論I類<BR>15. 総合討論
［教育方法］
・毎回の時間内に演習問題を全員に解かせる．<BR>・Excelによる実習を通して理解を深める．
［JABEEプログラムの学習・教育目標との対応］
(未登録)
［その他］
(未登録)