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授業科目名
担当教員
基礎統計学I
下川 敏雄
時間割番号
単位数
コース
履修年次
期別
曜日
時限
256510 2 J 2 前期 II
[概要]
環境工学,計量社会学,計量経済学だけでなく,医学・生物学といった幅広い分野で統計科学は重要である.<BR> 一方で,統計科学を用いて環境データを分析するためには,これらの方法の基礎を理解しなければならない.そのため本講義では,統計科学の基礎について学習する.
[具体的な達成目標]
 本講義では,統計科学の基礎を学ぶ.確率の基礎概念を理解し,比較に関する統計的推測の考え方を理解することが本講義の目標である.数理的背景だけでなく,その統計科学のメカニズムを学習する.
[必要知識・準備]
 この講義では,若干の微分積分学の知識を必要とする.また,授業時間には講義とともに実習を行う.
[評価方法・評価基準]
No評価項目割合評価の観点
1小テスト/レポート 70  %定期的に行うレポート課題を提出していただく. 
2受講態度 30  %出席および授業態度により評価する. 
[教科書]
  1. 涌井 貞美, 涌井 良幸, 統計解析がわかる, 技術評論社, ISBN:4774142700
[参考書]
  1. MARK C. K. YANG & DAVID H. ROBINSON 著 永井武昭/他訳, 計算機統計学入門, MPC, ISBN:4871970086
  2. Byron Wm. Brown,Jr., Myles Hollander 共著 医学統計研究会訳, 医学統計解析入門 改訂訳版, MPC, ISBN:4871970094
  3. 東京大学教養学部統計学教室 (編集), 統計学入門, 東京大学出版会, ISBN:4130420658
  4. 丹後俊郎, 統計学のセンス, 朝倉書店, ISBN:4254127510
[講義項目]
第1回:イントロダクション 〜 記述統計学と推測統計学 〜 <BR>第2回:データを測る 〜 位置を表す測度・バラツキを表す測度 〜<BR>第3回:確率入門および確率分布(1) 〜 確率入門と離散型確率変数 〜<BR>第4回:確率入門および確率分布(2) 〜 連続型確率変数と正規分布 〜<BR>第5回:中間講評(1):確率と確率分布<BR>第6回:統計的推測の導入 〜 母集団と標本・推定値の概念 〜<BR>第7回:区間推定の考え方 〜 母平均値および母比率に対する区間推定 〜<BR>第8回:仮説検定の導入(1) 〜 仮説検定のプロセス・母平均の検定 〜<BR>第9回:仮説検定の導入(2) 〜 母比率の検定 〜<BR>第10回:推測統計学における比較(1) 〜 母平均の差の検定 〜<BR>第11回:推測統計学における比較(1) 〜 母比率の差の検定 〜<BR>第12回:中間講評(2):統計的推測(とくに仮説検定・区間推定)<BR>第13回:2×2分割表の分析 〜 カイ2乗検定・オッズ比,リスク比 〜 <BR>第14回:k×m分割表の分析 〜 カイ2乗検定 〜<BR>第15回:最終講評
[教育方法]
基本的には,レポート提出を中心に採点を行います.また,講義中の私語は,周りの迷惑になるので,厳禁とし,守らない場合には,相応の措置をとらせていただきます.
[JABEEプログラムの学習・教育目標との対応]
(未登録)
[その他]
(未登録)