山梨大学電子シラバス>検索結果一覧>授業データ |
授業科目名
|
担当教員
|
|||||||||||||||||||||
生物統計学
|
渡辺 勝儀/金 蓮花
|
|||||||||||||||||||||
時間割番号
|
単位数
|
コース
|
履修年次
|
期別
|
曜日
|
時限
|
||||||||||||||||
255420 | 2 | BT,WP | 2 | 前期 | 木 | III | ||||||||||||||||
[概要] | ||||||||||||||||||||||
生物学のみならず、データを整理し、定量的、定性的な分析を加えることはあらゆる分野において必要となる。ここでは確率の基礎の復習から入り、統計の入門的事項、簡単な統計的計算ができるようになるまでを学ぶ。 | ||||||||||||||||||||||
[具体的な達成目標] | ||||||||||||||||||||||
以下の項目の確率及び統計学の基本的な概念を理解し、計算にも応用できるようになる。<BR>条件付き確率<BR>確率変数<BR>確率密度関数と確率分布<BR>典型的な分布(二項分布、ポアソン分布、正規分布など)<BR>平均と分散<BR>点推定と区間推定<BR>統計的検定法 | ||||||||||||||||||||||
[必要知識・準備] | ||||||||||||||||||||||
本科目を学ぶためには、高校数学と1年次に履修した微分積分学、線形代数の内容を理解していることが望ましい(該当科目の単位は取得していなくても履修できる)。 | ||||||||||||||||||||||
[評価方法・評価基準] | ||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||
[教科書] | ||||||||||||||||||||||
[参考書] | ||||||||||||||||||||||
[講義項目] | ||||||||||||||||||||||
第1回.確率の導入<BR>第2回.条件付き確率・確率変数<BR>第3回.確率関数と確率密度関数<BR>第4回.典型的な確率分布、確率分布関数<BR>第5回.平均値と分散<BR>第6回.共分散・中心極限定理、データ処理<BR>第7回.中間期評価・確率部分のまとめ<BR>第8回.統計学の導入<BR>第9回.点推定<BR>第10回.推定値の構成<BR>第11回.区間推定<BR>第12回.統計的仮説検定<BR>第13回.相関<BR>第14回.回帰分析<BR>第15回.総括評価・統計部分のまとめ | ||||||||||||||||||||||
[教育方法] | ||||||||||||||||||||||
原則として教科書に沿って進む。<BR>生物統計学演習で本授業の内容の演習を行う。 | ||||||||||||||||||||||
[JABEEプログラムの学習・教育目標との対応] | ||||||||||||||||||||||
(未登録) | ||||||||||||||||||||||
[その他] | ||||||||||||||||||||||
オフィスアワー:木曜日5時限にS−216の研究室で質問・相談受け付けます(渡辺)。<BR>後期はA1-203の金教員室で質問・相談受け付けます(金)。 |