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授業科目名
担当教員
基礎統計学及び実習
内山 智香子
時間割番号
単位数
コース
履修年次
期別
曜日
時限
252051 2 EE・E過年度生 1 後期 IV-1-V-1
[概要]
統計学は「データの集団から有用な情報を引き出す数学的方法」を取り扱う。この統計的手法は,調査や実験を計画・実施する際に,またその結果得られたデータを分析する際に,欠かせないものである。この意味では,統計学は,専門分野に関わり無く修得しておくべき知識である。 この講義では,時間的制約のため,統計学の基本的な考え方に重点を置いて解説する。一部の数学的定理の証明を割愛するとともに,統計的手法の適用例も,基本的なものに限る。
[具体的な達成目標]
(1)データの特性をあらわす数値(平均・分散・相関係数等)の基本的な性質を<BR>   理解し、データの整理に役立てることができる。<BR>(2)確率変数及び確率分布の持つ役割や性質を説明できる。<BR>(3)主要な確率分布の性質の違いを理解し、平均・分散等を求めることができる。<BR>(4)標本調査における母集団と標本抽出の意味を理解でき、状況に応じた適切な<BR>   標本抽出方法を選ぶことができる。<BR>(5)抽出した標本から母集団の性質を推測する方法を理解し、具体的な例に適用<BR>   することができる。<BR>(6)統計学における仮説検定の手順を理解し、平均値・分散・適合度等について<BR>   の検定を行うことができる。
[必要知識・準備]
微分積分学の基本事項
[評価方法・評価基準]
No評価項目割合評価の観点
1試験:期末期 30  %上記目標の達成度が60%を超えているとみなせること。 
2小テスト/レポート 70  %上記目標の達成度が60%を超えているとみなせること。 
[教科書]
  1. 小寺平治, ゼロから学ぶ統計解析, 講談社, ISBN:4061546562
[参考書]
(未登録)
[講義項目]
第1回  統計調査の概要、度数分布表<BR>第2回  データの代表値(平均、分散、メディアン、モード) <BR>第3回  2つのデータの相関関係 (回帰直線、相関係数) <BR>第4回  具体的なデータに対する相関関係<BR>第5回  確率変数と確率分布<BR>第6回  正規分布の性質<BR>第7回  標本調査の基礎<BR>第8回  母平均の推定と信頼区間<BR>第9回  χ2乗分布<BR>第10回 母分散の推定<BR>第11回 仮説検定の方法と棄却域<BR>第12回 母平均の検定<BR>第13回 F分布<BR>第14回 母分散の検定<BR>第15回 評価:総括・まとめ
[教育方法]
各回の授業を2部にわけ、前半は授業内容の解説、後半は解説内容に対応したコンピュータの実習を行う。
[JABEEプログラムの学習・教育目標との対応]
《電気電子システム工学科》
C-1:数学,物理学などの自然科学の基礎学力を養う
基礎教育部門(数学,物理,化学,実験など)の科目を通じて,自然科学の基礎学力を身に付け,専門科目に応用する能力を養う
 
[その他]
(未登録)