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授業科目名
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担当教員
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確率・統計学
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渡辺 勝儀
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時間割番号
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単位数
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コース
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履修年次
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期別
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曜日
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時限
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251100 | 2 | I,D(Dは過年度生) | 1,2 | 前期 | 金 | II | ||||||||||||||||
[概要] | ||||||||||||||||||||||
自然現象や社会現象を問わず偶然と思われる現象や多くのデータから、法則性を見つけたり全体を推測したりするために、様々な分野で確率統計の手法が用いられている。本講義では確率統計の基礎事項を学び、そのような現象をいかに数学的にとらえ、法則性の確認や推測を行う手法も学ぶ。データ解析や製品検定にどのように使われるのか、問題を解いて考える。 | ||||||||||||||||||||||
[具体的な達成目標] | ||||||||||||||||||||||
以下の項目の確率及び統計学の基本的な概念を理解し、計算にも応用できるようになる。<BR>条件付き確率<BR>確率変数<BR>確率密度関数と確率分布<BR>典型的な分布(二項分布、ポアソン分布、正規分布など)<BR>平均と分散<BR>点推定と区間推定<BR>統計的検定法 | ||||||||||||||||||||||
[必要知識・準備] | ||||||||||||||||||||||
本科目を学ぶためには、高校数学と1年次に履修した微分積分学I及びIIおよび線形代数I及びIIの内容を理解していることが望ましい(該当科目の単位は取得していなくても履修できる)。 | ||||||||||||||||||||||
[評価方法・評価基準] | ||||||||||||||||||||||
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[教科書] | ||||||||||||||||||||||
[参考書] | ||||||||||||||||||||||
[講義項目] | ||||||||||||||||||||||
第1回.確率の導入<BR>第2回.条件付き確率<BR>第3回.確率変数<BR>第4回.確率関数と確率密度関数<BR>第5回.確率分布関数<BR>第6回.典型的な確率分布<BR>第7回.平均値と分散<BR>第8回.共分散・中心極限定理<BR>第9回.中間期評価・確率部分のまとめ<BR>第10回.点推定<BR>第11回.推定値の構成<BR>第12回.区間推定<BR>第13回.統計的仮説検定<BR>第14回.相関・回帰分析<BR>第15回.総括評価・統計部分のまとめ | ||||||||||||||||||||||
[教育方法] | ||||||||||||||||||||||
授業の最後の15分程度は演習の時間として、指定された問題を各自が解き時間の終わりに提出して貰う | ||||||||||||||||||||||
[JABEEプログラムの学習・教育目標との対応] | ||||||||||||||||||||||
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[その他] | ||||||||||||||||||||||
オフィスアワー:前期は木曜日5時限にS−216の研究室で質問・相談受け付けます。 |