授業科目名	数理統計学
時間割番号	162465
担当教員名	中村　宗敬
開講学期・曜日・時限	後期・月・III	単位数	2
＜対象学生＞
数学教育専修２年、数理情報コース２年
＜授業の目的および概要＞
確率論で学んだ事項を基礎にして、その応用を考察する。すなわち具体的なデータをどう処理するかということを問題にする。特に未知のパラメータを推定と検定についてくわしく学ぶ。その際に数学的根拠を確めるとともに、実際数値データを処理していかなることが読み取れるかを調べる。
＜到達目標＞
(1) 具体例について推定および検定を行うことができる。<BR>(2) 推定および検定の確率論的背景を理解できる。
＜授業の方法＞
主に講義による。適宜、小テスト、演習の時間を設ける。
＜成績評価の方法＞
No 評価項目 割合 評価の観点 1 試験：期末期  50  % 日常的・自発的勉学努力，論理的思考能力，基本的計算能力  2 小テスト／レポート  30  % 日常的・自発的勉学努力，論理的思考能力，文章表現力  3 発表／表現等  20  % 論理的思考能力，文章表現力，基本的計算能力
＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
確率論の単位を修得していることが望ましい。<BR>積極的姿勢を望む。
＜テキスト＞
新納 浩幸, 数理統計学の基礎―よくわかる予測と確率変数, 森北出版, ISBN:4627095519
＜参考書＞
授業時に適宜指示する。
＜授業計画の概要＞
次の内容について講義を行う。演習や問題解決の時間も適宜取り入れる。<BR><BR>第1-2回 【確率論の復習】<BR>　　1 中心極限定理<BR>　　2 正規分布に関連する種々の分布: t分布、χ^2 分布、F分布<BR><BR>第3-7回 【区間推定】<BR> 3 母比率の推定<BR>　　4 母平均の推定<BR>　　5 統計量、不偏分散<BR> 6 母分散の推定<BR><BR><BR><BR>第7-11回 【仮説検定】<BR> 8 推定と検定の考え方<BR>　　9 比率の検定<BR>　　10 分散既知の場合の母平均の検定<BR> 11 分散既知の場合の母平均の検定<BR> 12 分散の検定<BR><BR>第12回 【試験】<BR><BR>第13-15回 【2標本問題】<BR>　　13 平均差の検定 <BR>　　14 等分散検定<BR><BR>第15回　【まとめ】