授業科目名	確率論
時間割番号	162464
担当教員名	中村　宗敬
開講学期・曜日・時限	前期・火・IV	単位数	2
＜対象学生＞
数学教育専修 2 年、数理情報コース 2 年
＜授業の目的および概要＞
データ調査の際にはランダムな揺らぎが起こるのが一般的である。統計学はそうした不確実な要素をどう取り扱うかを問題にする科学であり、その数学的基礎となるのが確率論である。名前の通りこの「確率論」が講義の中心的テーマである。まず日常漠然と捉えている「確率」という概念を数学的に明確に定式化する。次に具体的な現象に触れながら、大数の法則、中心極限定理の理解を深める。
＜到達目標＞
(1) 確率とは何かがわかる。<BR>(2) 確率変数の意味が理解できる。<BR>(3) 種々の分布の性質やグラフの概形を理解し、平均・分散を計算できる。<BR>(4) 大数の法則および中心極限定理の意味を理解できる。
＜授業の方法＞
主に講義による。適宜、演習の時間を設ける。
＜成績評価の方法＞
No 評価項目 割合 評価の観点 1 試験：期末期  50  % 日常的・自発的勉学努力，論理的思考能力，基本的計算能力  2 小テスト／レポート  30  % 日常的・自発的勉学努力，論理的思考能力，文章表現力  3 発表／表現等  20  % 論理的思考能力，文章表現力，基本的計算能力
＜受講に際して・学生へのメッセージ＞
１年次の微分積分学、線形代数学の既習事項を頻繁に用いるので、復習をしっかりしておくこと。日頃から問題を積極的に解決する姿勢を持ってほしい。質問は歓迎する。
＜テキスト＞
新納 浩幸, 数理統計学の基礎―よくわかる予測と確率変数, 森北出版, ISBN:4627095511
＜参考書＞
馬場裕, 確率と統計の基礎・基本, 牧野書店, ISBN:4795201447 松本裕行，宮原孝夫, 数理統計入門, 学術図書出版, ISBN:4873611741 前園 宣彦, 概説　確率統計, サイエンス社, ISBN:4781909302 スティーヴン セン, 確率と統計のパラドックス, 青土社, ISBN:4791761642 グンナー ブロム,デニス サンデル,ラルス ホルスト, 確率論へようこそ, シュプリンガー・フェアラーク東京, ISBN:4431711457
＜授業計画の概要＞
次の内容について講義を行う。演習や問題解決の時間も適宜取り入れる。<BR><BR>第1-2回 【データの定量的表現】<BR>　　1 1次元データ：種々の特性値<BR>　　2 2次元データ：散布図、共分散、相関係数<BR><BR>第3-4回 【確率】<BR> 3 確率とはなにか<BR>　　4 条件付き確率<BR><BR>第5-8回 【確率変数と確率分布】<BR> 5 離散型確率分布（二項分布を中心に）<BR>　　6 連続型確率分布（正規分布を中心に）<BR>　　7 その他の分布<BR> 8 問題演習<BR><BR>第9-10回 【多次元確率分布】<BR>　　9 2次元の確率変数<BR> 10 多次元確率分布<BR><BR>第11-13回 【極限定理】<BR>　　11 大数の法則<BR> 12 中心極限定理<BR>　　13 問題演習<BR><BR>第14回 【試験】<BR><BR>第15回　まとめ