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授業科目名
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データサイエンス２
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担当教員
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西郷 達彦
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時間割番号
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単位数
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履修年次
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期別
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| M0002221 | 1 | 2 | 前期 | |||||||||||||||||||
| ［学習目標］ | ||||||||||||||||||||||
| １年次で学んだ情報科学やデータサイエンス1を復習し，さらに統計学の知識を深めます。基本的な確率・統計の知識を元にいくつか応用的な手法を学び，将来医学研究の基礎となる科学的思考の獲得と情報・統計処理能力を養うことが目標です。<BR> 統計学で出てくる基本概念の数学的背景を理解し，それを自在に応用して，統計解析環境Ｒによるデータの集計・解析ができることを目指します。 | ||||||||||||||||||||||
| ［授業計画］ | ||||||||||||||||||||||
確率分布<BR>統計解析とグラフィックスの環境Ｒの操作<BR>仮説検定<BR>分散分析<BR>回帰分析 |
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| ［到達目標］ | ||||||||||||||||||||||
| １．基本的な確率分布の例を理解する。<BR>２．Ｒ環境を使って、データの集計・解析ができるようになる。<BR>３．統計的推定、統計的検定の考え方を理解し、<BR> 実際に基本的な推定・検定ができるようになる。<BR>４．分散分析や回帰分析など応用的手法の基礎を身につける。<BR>５．医学研究に必要な統計解析の発想を身につけ、新しい知識を生み出す科学的思考力を養う。 | ||||||||||||||||||||||
| ［評価方法］ | ||||||||||||||||||||||
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| ［教科書］ | ||||||||||||||||||||||
| ［参考書］ | ||||||||||||||||||||||
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